REMOTE TELE-COUNSELING IN PRIMARY HEALTHCARE FOR SCREENING OF ANXIETY-DEPRESSIVE DISORDERS WITH A FEEDBACK LOOP FROM THE PATIENT

В связи с распространенностью тревожно-депрессивных расстройств, с которыми пациенты обращаются к врачам общей практики, и трудностями их выявления и диагностики в условиях первичного звена здравоохранения, актуален поиск новых организационно-тактических схем и медицинских технологий для удаленного консультирования специалистами в области проблем охраны ментального здоровья психиатрии и психогигиены о показаниях к стационарному обследованию и лечению пациента. Образовавшийся в последние годы дефицит медицинских работников во многих звеньях общественного здравоохранения создает стимулы для интенсификации внедрения технологий цифровой медицины. Особое внимание в области организации здравоохранения привлекает направление автоматизации сбора и обработки данных для улучшения пропускной способности системы в целом за счет избирательного подхода к селекции пациентов первичного звена, требующих консультирования по вопросам оценки тяжести психического расстройства и показаниях к углубленному обследованию специалистами. Этим требованиям отвечает метод дистанционных телеконсультаций, позволяющих выполнить скрининг пациентов с высоким риском нарушений психического здоровья, в частности, пациентов с тревожно-депрессивными расстройствами. Одним из обязательных требований к организации консультативной работы с пациентами с рисками нарушений психического (ментального) здоровья считается создание на удалении адекватных условий межличностного взаимодействия в системе «врач (консультант) – пациент». В ходе дистанционного общения важная роль отводится наблюдению и распознаванию эмоционального реагирования пациента. С учетом интенсивного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) одним из интенсивно разрабатываемых направлений при дистанционном взаимодействии «консультант – пациент» является онлайн распознавание эмоций пациента с помощью автоматической диагностики в контуре обратной связи. При этом задача распознавания депрессий по данным невербальной коммуникации является одной из областей выбора для внедрения автоматизированных нейросетевых технологий. На базе применения интегративных медицинских и психологических знаний и передовых информационных технологий в ходе проведения дистанционных телеконсультаций пациентов с тревожно-депрессивными расстройствами предлагается новый путь улучшения результативности дистанционного скрининга пациентов первичного звена здравоохранения за счет включения в контур обратной связи методов автоматического распознавания эмоций Due to the prevalence of anxiety-depressive disorders with which patients turn to general practitioners, and the difficulties of their detection and diagnosis in primary health care, it is urgent to search for new organizational and tactical schemes and medical technologies for remote consultation by specialists in the field of mental health problems of psychiatry and psychohygiene about indications for inpatient examination and treatment the patient. The shortage of medical workers formed in recent years in many parts of public health creates incentives for the intensification of the introduction of digital medicine technologies. Particular attention in the field of healthcare organization is attracted by the direction of automation of data collection and processing to improve the throughput of the system as a whole due to a selective approach to the selection of primary care patients requiring counseling on assessing the severity of a mental disorder and indications for in-depth examination by specialists. These requirements are met by the method of remote teleconsultations, which allow screening of patients with a high risk of mental health disorders, in particular, patients with anxiety and depressive disorders. One of the mandatory requirements for the organization of consultative work with patients with risks of mental (mental) health disorders is the creation of adequate conditions for interpersonal interaction in the "doctor (consultant) – patient" system at a distance. In the course of remote communication, an important role to the observation and recognition of the patient's emotional response is assigned. Taking into account the intensive development of artificial intelligence (AI) technologies, one of the intensively developed areas for remote interaction "consultant – patient" is online recognition of patient emotions using automatic diagnostics in the feedback loop. At the same time, the task of recognizing depressions based on nonverbal communication data is one of the areas of choice for the introduction of automated neural network technologies. Based on the use of integrative medical and psychological knowledge and advanced information technologies in the course of remote teleconsultations of patients with anxiety and depressive disorders, a new way to improve the effectiveness of remote screening of primary care patients by including automatic emotion recognition methods in the feedback loop is proposed