估算豆类栽培品种和品系谷物产量中基因型与环境之间相互作用的统计方法分析

Henrique Guilherme Hisashi Kaneko, Nelson da Silva Fonseca Júnior, Vania Moda Cirino
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摘要

本研究的目的是评估用于估算豆类栽培品种和品系谷物产量中基因型与环境交互作用的统计方法,并制定旨在评估基因型与环境交互作用的试验策略,从而减少试验年数,并以可靠的结果为基础确定新的栽培品种。在巴西巴拉那州的 23 个环境中连续三年进行了由 14 个基因型组成的试验。对每个环境中获得的产量数据进行了方差齐性分析、残差正态性检验、个体方差分析,然后进行了环境联合方差分析。使用不同的统计方法研究了基因型和环境之间的相互作用:线性回归、多元分析和混合模型。 分析使用了两年和三年的评估数据。在使用线性回归和混合模型的统计方法中,分析的年数并不影响对结果的解释。不过,在多元分析中,基因型与研究环境的关系因分析年数而异。研究结果表明,两年的评估足以显示适应不同环境的新栽培品种。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise de métodos estatísticos para estimativas da interação genótipos por ambientes no rendimento de grãos em cultivares e linhagens de feijão
Esse estudo teve por objetivo avaliar os métodos estatísticos disponíveis para as estimativas da interação genótipo por ambientes no rendimento de grãos em cultivares e linhagens de feijão, bem como estabelecer uma estratégia para a condução dos ensaios que visam avaliar a interação genótipos por ambientes, possibilitando a redução do número de anos de testes, com resultados confiáveis para embasar a indicação de novas cultivares. Um ensaio composto por 14 genótipos foi conduzido em 23 ambientes do estado do Paraná, Brasil, durante três anos consecutivos. Os dados de rendimento obtidos em cada ambiente foram submetidos a análise de homogeneidade de variâncias, teste de normalidade dos resíduos, análise de variância individual, e posteriormente foi efetuada a análise de variância conjunta dos ambientes. A interação genótipos por ambientes foi estudada utilizando diferentes métodos estatísticos: regressão linear, análise multivariada e modelos mistos.  As análises foram efetuadas utilizando-se dados de dois e de três anos de avaliação. Para os métodos estatísticos que empregam a regressão linear e modelos mistos, o número de anos analisados não interferiu na interpretação dos resultados. Entretanto, na análise multivariada, o comportamento dos genótipos frente aos ambientes estudados variou de acordo com o número de anos analisados. Os resultados do estudo apontam que dois anos de avaliação foram suficientes para a indicação de novas cultivares adaptadas a diferentes ambientes.
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