科阿韦拉州各市在大流行病期间的边缘化和预期寿命(COVID-19

Felipe Javier Uribe Salas, Gerardo Núñez Medina, Juan Parra Avila
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摘要

导言:Covid-19 大流行对不同人群和国家的预期寿命产生了重大影响。目标:计算 2019 年与 2020 年的预期寿命,并分析在 Covid-19 大流行的背景下,预期寿命与科阿韦拉州市级边缘化指标之间的关系。方法:利用卫生部提供的 2019 年和 2020 年死亡率数据以及国家人口委员会提供的人口和边缘化指标计算寿命。对研究变量进行了 Shapiro-Wilk 检验,对正态分布变量进行了方差分析假设检验(ANOVA),然后进行了 Bonferroni 事后检验。对方差分析中显著的变量进行多元线性回归分析,以确定预测因素。对不符合正态分布的变量进行了 Kruskal-Wallis 和 Games-Howell 事后检验。结果:发现具有统计意义并呈现正方向性的变量是人口超过 5 000 人的百分比和各市人口数量的自然对数。结论:在分析的变量中,人口数量的自然对数是唯一能够模拟预期寿命下降的预测因子。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Marginación y esperanza de vida en los municipios de Coahuila durante la pandemia por COVID-19
Introducción: Una condición sanitaria de gran impacto en la esperanza de vida en diferentes poblaciones y países ha sido la pandemia por el Covid-19. Objetivo: Calcular la esperanza de vida (EV) comparando 2019 con 2020 y analizar su relación con indicadores de marginación a nivel municipal para el estado de Coahuila en el contexto de la pandemia por Covid-19. Material y Método: La EV se calculó con información de mortalidad para 2019 y 2020 de la Secretaría de Salud y demográfica e indicadores de marginación del Consejo Nacional de Población. Se aplicó la prueba de Shapiro-Wilk a las variables bajo estudio y aquellas que tuvieron una distribución normal fueron analizadas con la prueba de hipótesis de varianza (ANOVA), seguida de la prueba pos-hoc de Bonferroni. Las variables que resultaron significativas en la prueba de ANOVA fueron sujetas a un análisis de regresión lineal múltiple para identificar predictores. Con las variables que no se distribuyeron normalmente se hicieron pruebas de Kruskal-Wallis y post-hoc de Games-Howell. Resultados: Las variables que resultaron ser estadísticamente significativas y que mostraron una direccionalidad positiva fueron el porcentaje de población mayor a 5 000 habitantes y el logaritmo natural del tamaño de la población de los municipios. Conclusión: De las variables analizadas el logaritmo natural del tamaño de la población fue el único predictor capaz de modelar la caída en años de la esperanza de vida.
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