peramalan jumlah kedatangan jalur udara di bandara depati amir menggunakan model arima(使用 arima 模型预测 depati amir 机场的空运抵达人数)

Mei Nalda, Adelia Simanjuntak, Reza Tipani, Zeby Melani Afriyanti, Nurul Hidayati
{"title":"peramalan jumlah kedatangan jalur udara di bandara depati amir menggunakan model arima(使用 arima 模型预测 depati amir 机场的空运抵达人数)","authors":"Mei Nalda, Adelia Simanjuntak, Reza Tipani, Zeby Melani Afriyanti, Nurul Hidayati","doi":"10.33019/fraction.v3i2.45","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAK\nProvinsi Kepulauan Bangka Belitung terbagi menjadi dua pulau utama, yaitu Pulau Bangka dan Pulau Belitung. Sebagai salah satu provinsi kepulauan di Indonesia, Bangka Belitung menyadari bahwa transportasi menjadi akses penting untuk menunjang perekonomian. Transportasi udara merupakan salah satu sarana transportasi vital untuk mengunjungi atau berpergian dari Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, selain transportasi darat dan laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Depati Amir Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model ARIMA. Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusa Statistik. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian didapatkan model yang terbaik pada prediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Udara Depati Amir yaiu model ARIMA (2,3,3) dimana nilai akurasi terbaik menggunakan MAE sebesar 46,197 sera hasil prediksi menunjukkan kedatangan.\n ","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"71 S102","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN JALUR UDARA DI BANDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (FORECASTING THE NUMBER OF ARRIVALS BY AIR AT DEPATI AMIR AIRPORT USES THE ARIMA MODEL)\",\"authors\":\"Mei Nalda, Adelia Simanjuntak, Reza Tipani, Zeby Melani Afriyanti, Nurul Hidayati\",\"doi\":\"10.33019/fraction.v3i2.45\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"ABSTRAK\\nProvinsi Kepulauan Bangka Belitung terbagi menjadi dua pulau utama, yaitu Pulau Bangka dan Pulau Belitung. Sebagai salah satu provinsi kepulauan di Indonesia, Bangka Belitung menyadari bahwa transportasi menjadi akses penting untuk menunjang perekonomian. Transportasi udara merupakan salah satu sarana transportasi vital untuk mengunjungi atau berpergian dari Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, selain transportasi darat dan laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Depati Amir Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model ARIMA. Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusa Statistik. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian didapatkan model yang terbaik pada prediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Udara Depati Amir yaiu model ARIMA (2,3,3) dimana nilai akurasi terbaik menggunakan MAE sebesar 46,197 sera hasil prediksi menunjukkan kedatangan.\\n \",\"PeriodicalId\":306332,\"journal\":{\"name\":\"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika\",\"volume\":\"71 S102\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.45\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.45","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

邦加利通群岛的居民将其分为两大岛:邦加和比里通岛。邦邦里翁是印度尼西亚的一个群岛省,他认识到交通工具是经济援助的重要途径。除了陆路和海运外,航空运输是从邦比里翁群岛访问或旅行的重要工具之一。这项研究的目的是预测阿米尔省贾比尔里翁机场的乘客抵达人数。这项研究采用了ARIMA模型。本研究的数据来源是从统计数据中心获得的次要数据。根据结果和研究讨论,可以找到最好的模型来预测阿米尔空军基地(Depati Amir yaiu model ARIMA, 2.3.3)的乘客到达的数量,该模型使用MAE的最佳准确性为46,197等等预测结果表明到达。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN JALUR UDARA DI BANDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (FORECASTING THE NUMBER OF ARRIVALS BY AIR AT DEPATI AMIR AIRPORT USES THE ARIMA MODEL)
ABSTRAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terbagi menjadi dua pulau utama, yaitu Pulau Bangka dan Pulau Belitung. Sebagai salah satu provinsi kepulauan di Indonesia, Bangka Belitung menyadari bahwa transportasi menjadi akses penting untuk menunjang perekonomian. Transportasi udara merupakan salah satu sarana transportasi vital untuk mengunjungi atau berpergian dari Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, selain transportasi darat dan laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Depati Amir Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model ARIMA. Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusa Statistik. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian didapatkan model yang terbaik pada prediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Udara Depati Amir yaiu model ARIMA (2,3,3) dimana nilai akurasi terbaik menggunakan MAE sebesar 46,197 sera hasil prediksi menunjukkan kedatangan.  
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信