使用箱-詹金斯方法预测联邦经济银行分行的每月客户需求量

Jonas Ferreira Da Silva, Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno, Naialy Patrícia Rodrigues
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摘要

在银行排队管理是当前和申请人单位的服务面对的挑战在近代,在盒子的,特别是在机构联邦经济和社会使命的资料,因为这些问题是影响生活质量的重要客户和员工,导致规模的影响,简单的要求可能会导致时间的等待,考虑到目前的大流行和大流行后情况,情况更加危急。本研究旨在估计Caixa economica Federal (CEF)的一个典型机构对战略规划和资源分配的服务需求,随着时间的推移和银行部门。我们收集了2019年和2020年的服务时间和数量的数据。收集后,对数据进行处理,并应用box Jenkins方法为建立的数据找到最佳预测模型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Uso da metodologia box-Jenkins para previsão da demanda mensal de clientes em uma agência da Caixa Econômica Federal
A gestão de filas no serviço bancário é um desafio atual e recorrente que unidades de atendimento enfrentam diariamente em tempos modernos, e em especial nas agências da Caixa Econômica Federais, devido seu perfil e missão social, tal problemática é bastante relevante ao afetar a qualidade de vida de clientes e empregados, levando a efeitos em escala onde demandas simples podem resultar em horas de espera, situação ainda mais crítica levando em consideração o contexto pandêmico e pós-pandêmico atual. O presente trabalho objetiva estimar a demanda de atendimento em uma agência típica da Caixa Econômica Federal (CEF) para o planejamento estratégico e distribuição de recursos ao longo do tempo e setores do banco. Foram levantados dados sobre os tempos e quantidades de atendimento nos anos de 2019 e 2020. Após a coleta, os dados foram tratados e foi aplicado a metodologia box Jenkins para encontrar os melhores modelos de previsão para os dados informados pelo estabelecimento.
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