形象与虚假信息。从形象概念到深度伪造

Lilian Cristina Monteiro França
{"title":"形象与虚假信息。从形象概念到深度伪造","authors":"Lilian Cristina Monteiro França","doi":"10.5752/p.2177-6342.2023v1nesp1p370-384","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A contemporaneidade faz-se acompanhar de uma série de inovações tecnológicas, especialmente àquelas ligadas à produção de conteúdo digital. Tais recursos desdobram-se em fontes de desinformação, a exemplo do que vem sendo chamado de imagem deep fake. Muito embora o conceito de imagem carregue em si o problema do conflito entre o objeto e a sua representação, historicamente uma série de fatores acabou por criar um padrão de assimilação da imagem como sendo uma representação verdadeira do objeto. Os algoritmos que varrem grandes quantidades de dados para a modelagem por meio de sistemas computacionais, constroem, por meio de Machine Learning, um universo visual disruptivamente desinformativo. O objetivo desta reflexão é iniciar buscando o percurso do conceito de imagem e sua transformação, até a formulação do conceito de deep fake, examinando como cada um imbrica-se ao conceito de verdade vigente em cada momento histórico.","PeriodicalId":473136,"journal":{"name":"Sapere Aude","volume":" 27","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"IMAGEM E DESINFORMAÇÃO. DO CONCEITO DE IMAGO AO DEEP FAKE\",\"authors\":\"Lilian Cristina Monteiro França\",\"doi\":\"10.5752/p.2177-6342.2023v1nesp1p370-384\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A contemporaneidade faz-se acompanhar de uma série de inovações tecnológicas, especialmente àquelas ligadas à produção de conteúdo digital. Tais recursos desdobram-se em fontes de desinformação, a exemplo do que vem sendo chamado de imagem deep fake. Muito embora o conceito de imagem carregue em si o problema do conflito entre o objeto e a sua representação, historicamente uma série de fatores acabou por criar um padrão de assimilação da imagem como sendo uma representação verdadeira do objeto. Os algoritmos que varrem grandes quantidades de dados para a modelagem por meio de sistemas computacionais, constroem, por meio de Machine Learning, um universo visual disruptivamente desinformativo. O objetivo desta reflexão é iniciar buscando o percurso do conceito de imagem e sua transformação, até a formulação do conceito de deep fake, examinando como cada um imbrica-se ao conceito de verdade vigente em cada momento histórico.\",\"PeriodicalId\":473136,\"journal\":{\"name\":\"Sapere Aude\",\"volume\":\" 27\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Sapere Aude\",\"FirstCategoryId\":\"0\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5752/p.2177-6342.2023v1nesp1p370-384\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sapere Aude","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5752/p.2177-6342.2023v1nesp1p370-384","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

当代伴随着一系列的技术创新,特别是那些与数字内容生产有关的技术创新。这些特征在虚假信息的来源中展开,例如所谓的深度假图像。虽然图像的概念本身就包含了物体及其表征之间的冲突问题,但从历史上看,许多因素最终创造了一种将图像同化为物体真实表征的模式。通过计算系统扫描大量数据进行建模的算法,通过机器学习构建了一个破坏性的无信息的视觉宇宙。这一反思的目的是开始寻找图像概念及其转化的路径,直到深度假概念的形成,检验每一个都是如何嵌入到每个历史时刻的真实概念中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
IMAGEM E DESINFORMAÇÃO. DO CONCEITO DE IMAGO AO DEEP FAKE
A contemporaneidade faz-se acompanhar de uma série de inovações tecnológicas, especialmente àquelas ligadas à produção de conteúdo digital. Tais recursos desdobram-se em fontes de desinformação, a exemplo do que vem sendo chamado de imagem deep fake. Muito embora o conceito de imagem carregue em si o problema do conflito entre o objeto e a sua representação, historicamente uma série de fatores acabou por criar um padrão de assimilação da imagem como sendo uma representação verdadeira do objeto. Os algoritmos que varrem grandes quantidades de dados para a modelagem por meio de sistemas computacionais, constroem, por meio de Machine Learning, um universo visual disruptivamente desinformativo. O objetivo desta reflexão é iniciar buscando o percurso do conceito de imagem e sua transformação, até a formulação do conceito de deep fake, examinando como cada um imbrica-se ao conceito de verdade vigente em cada momento histórico.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信