基于视觉质量指标的智能图像和视频处理的有效方法，用于高级应用

European science review Pub Date : 2023-06-30 DOI:10.30890/2709-2313.2023-21-01-012

Фангфанг Лі, Володимир Лукін, Сергій Абрамов, Андрій Рубель, Кшиштоф Окарма, Пьотр Лєх, Войцех Хлевицьки, Матеуш Копитек

{"title":"基于视觉质量指标的智能图像和视频处理的有效方法，用于高级应用","authors":"Фангфанг Лі, Володимир Лукін, Сергій Абрамов, Андрій Рубель, Кшиштоф Окарма, Пьотр Лєх, Войцех Хлевицьки, Матеуш Копитек","doi":"10.30890/2709-2313.2023-21-01-012","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"This chapter contains the results obtained during execution of Ukrainian-Polish Project in 2021 intended on design of methods and means for processing grayscale and multichannel images and video using visual quality metrics. The combined metrics have been","PeriodicalId":12094,"journal":{"name":"European science review","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ЕФЕКТИВНІ МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ТА ВІДЕО НА ОСНОВІ МЕТРИК ВІЗУАЛЬНОЇ ЯКОСТІ ДЛЯ ПЕРСПЕКТИВНИХ ЗАСТОСУВАНЬ\",\"authors\":\"Фангфанг Лі, Володимир Лукін, Сергій Абрамов, Андрій Рубель, Кшиштоф Окарма, Пьотр Лєх, Войцех Хлевицьки, Матеуш Копитек\",\"doi\":\"10.30890/2709-2313.2023-21-01-012\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"This chapter contains the results obtained during execution of Ukrainian-Polish Project in 2021 intended on design of methods and means for processing grayscale and multichannel images and video using visual quality metrics. The combined metrics have been\",\"PeriodicalId\":12094,\"journal\":{\"name\":\"European science review\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"European science review\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-21-01-012\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"European science review","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-21-01-012","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本章包含在2021年乌克兰-波兰项目执行期间获得的结果，该项目旨在设计使用视觉质量指标处理灰度和多通道图像和视频的方法和手段。综合指标已经

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

ЕФЕКТИВНІ МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ТА ВІДЕО НА ОСНОВІ МЕТРИК ВІЗУАЛЬНОЇ ЯКОСТІ ДЛЯ ПЕРСПЕКТИВНИХ ЗАСТОСУВАНЬ

This chapter contains the results obtained during execution of Ukrainian-Polish Project in 2021 intended on design of methods and means for processing grayscale and multichannel images and video using visual quality metrics. The combined metrics have been

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

European science review

自引率

0.00%

发文量