DEVELOPMENT OF AUTOMATED FORECASTING SYSTEM DEVELOPMENT OF PATHOLOGIES IN COMORBID PATIENTS AFTER SUFFERED COVID-INFECTION

Коморбидность является важной проблемой современной медицины, изучение которой представляет приоритетную задачу здравоохранения. Согласно литературным данным, по распространенности коморбидность в некоторых странах охватывает треть населения, при этом отмечена тенденция к росту числа таких пациентов во всех возрастных группах. В контексте пандемии COVID-19 наличие сопутствующей патологии у пациентов является значимым фактором риска, влияющим на течение и прогноз новой коронавирусной инфекции. Чтобы правильно назначить лечение такому пациенту врачу необходимо проанализировать достаточно большой объем информации. Помочь врачам и освободить их время могут разрабатываемые программные модули, которые на основе введенных специалистом данных, ставят диагноз. В статье рассматривается создание и работа такого программного продукта для повышения лечебно-профилактических мероприятий у коморбидных пациентов после перенесенной COVID-19-инфекции, указаны входные и выходные данные системы, приведены архитектуры нейросети, составлена блок-схема работы программы, с помощью Delphiразработан ее интерфейс. Вместе с тем проанализирован рынок предложений и составлена таблица сравнения разработанной программы с тремя существующими аналогами. Основной целью создания программного продукта является ускорение процесса прогнозирования развития различных патологий для коморбидного пациента, перенесшего COVID-инфекцию Comorbidity is an important problem of modern medicine, the study of which is a priority task of public health. According to literature data, the prevalence of morbidity in some countries covers a third of the population, while there is a tendency to increase the number of such patients in all age groups. In the context of the COVID-19 pandemic, the presence of concomitant pathology in patients is a significant risk factor affecting the course and prognosis of a new coronavirus infection. In order to properly prescribe treatment to such a patient, the doctor needs to analyze a sufficiently large amount of information. To help doctors and free up their time can be developed software modules that, based on the data entered by a specialist, make a diagnosis. The article discusses the creation and operation of such a software product to enhance therapeutic and preventive measures in comorbid patients after COVID-19 infection, the input and output data of the system are indicated, neural network architectures are given, a flowchart of the program is compiled, its interface is developed using Delphi. At the same time, the market of offers has been analyzed and a comparison table of the developed program with three existing analogues has been compiled. The main purpose of creating a software product is to accelerate the process of diagnosis for a comorbid patient who has suffered COVID-19 infection