人工智能是一项很有前途的技术。联邦共和国过去和现在的趋势

Hartmut Hirsch-Kreinsen, Thorben Krokowski
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Mit Rückgriff auf Überlegungen aus der sozialwissenschaftlichen Innovationsforschung lässt sich vielmehr die These begründen, dass Künstlichen Intelligenz als „promising technology“ zu verstehen ist. Derart aufgefasst, wird Künstliche Intelligenz in ihren verschiedenen Entwicklungsphasen stets erneut von Technologieversprechen über ihre besondere Leistungs- sowie Problemlösungsfähigkeit für ökonomische und gesellschaftliche Herausforderungen getrieben. Das gilt verstärkt für den seit den 2010er-Jahren anhaltenden KI-Hype, der durch „solutionistische“ Hoffnungen mit Blick auf die ökologische Krise einerseits und durch das Vordringen von KI-Software ins Alltagserleben andererseits präzedenzlose Ausmaße erreicht hat. 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摘要

总体而言,该区域的促进问题是如何自人工智能发展的开端起被解释的。人们对20世纪70年代以来,德国人工智能技术的发展以及它们目前的动态相关关注。单由于过去几十年来信息技术和各种人工智能方法的快速发展,人们就认为这一动态本身不能解释清楚。因为从社会科学角度看,这是一个浓缩的技术解释。依靠社会科学创新研究的逻辑来说明这一论点是人工智能可以被理解为“代名词技术”。在这种情况下,人工智能在各自的发展阶段总是受到技术承诺的诱惑,用它提供业绩的特殊方法来解决经济和社会挑战。2010年代以来一直以来的“基呼气”效应更是明证,其表现为对环境危机的“解决方案”希望和对人工智能软件的大量入侵。尽管下一个“基冬季”也许不会到来,但过去的经验表明,在这一例子中,所有的技术承诺和恐惧都不会成真。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Artificial Intelligence as a promising technology. Past and present trends in the Federal Republic
Zusammenfassung Die Fragestellung des Beitrages ist, wie das Auf und Ab der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz seit ihrem Anbeginn an zu erklären ist. Dabei richtet sich der Fokus auf die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in der Bundesrepublik seit den 1970er-Jahren sowie hier besonders auf ihre gegenwärtige Dynamik. Es wird davon ausgegangen, dass allein der Verweis auf die schnellen Fortschritte der Informationstechnologien und der verschiedenen Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz der letzten Jahrzehnte diese Dynamik nicht zureichend erklären kann. Denn aus sozialwissenschaftlicher Sicht handelt es sich dabei um eine verkürzte technikzentrierte Erklärung. Mit Rückgriff auf Überlegungen aus der sozialwissenschaftlichen Innovationsforschung lässt sich vielmehr die These begründen, dass Künstlichen Intelligenz als „promising technology“ zu verstehen ist. Derart aufgefasst, wird Künstliche Intelligenz in ihren verschiedenen Entwicklungsphasen stets erneut von Technologieversprechen über ihre besondere Leistungs- sowie Problemlösungsfähigkeit für ökonomische und gesellschaftliche Herausforderungen getrieben. Das gilt verstärkt für den seit den 2010er-Jahren anhaltenden KI-Hype, der durch „solutionistische“ Hoffnungen mit Blick auf die ökologische Krise einerseits und durch das Vordringen von KI-Software ins Alltagserleben andererseits präzedenzlose Ausmaße erreicht hat. Auch wenn der nächste „KI-Winter“ wohl nicht bevorsteht, deuten vergangene Erfahrungen darauf hin, dass sich auch in diesem Fall weder sämtliche Technologieversprechen noch -befürchtungen erfüllen werden.
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