技术防撞系统(cas)可防止不安全动作的发生

None Riyan Saputra, None Dwi Yulia Maritasari, None Nur Sefa Arief Hermawan
{"title":"技术防撞系统(cas)可防止不安全动作的发生","authors":"None Riyan Saputra, None Dwi Yulia Maritasari, None Nur Sefa Arief Hermawan","doi":"10.54771/bsj.v5i2.1108","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Berdasarkan data, angka kecelakaan lalu lintas di PT XX tahun 2020-2022 cukup tinggi, sehingga diperlukan perbaikan untuk mencegah kecelakaan lalu lintas dengan cara mengimplementasikan teknologi Collision Avoidance System (CAS). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan teknologi CAS terhadap Tindakan Tidak Aman lalu lintas pertambangan oleh operator dump truck di PT. XX dari tahun 2020-2022 berdasarkan waktu, area, dan jenis tindakan tidak aman. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif yang bersifat survei deskriptif. Analisis data yang digunakan adalah analisis univariat. Hasil penelitian menunjukkan 85,4% operator melakukan Tindakan Tidak Aman. Tindakan Tidak Aman berdasarkan waktu paling tinggi terjadi pada tahun 2021 yaitu 414.674. Tindakan Tidak Aman berdasarkan area paling tinggi terjadi pada Coal Mining Hauling yaitu 297.084. Tindakan Tidak Aman berdasarkan jenis Tindakan Tidak Aman paling tinggi terjadi pada stopsign yaitu 388.539. Saran pada penelitian ini adalah perbaikan segmen jalan tanjakan (overgrade) diatas 8% dan penambahan suara alert teknologi CAS.","PeriodicalId":380223,"journal":{"name":"Binawan Student Journal","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"TEKNOLOGI COLLISION AVOIDANCE SYSTEM (CAS) TERHADAP UNSAFE ACTION DI PT XX\",\"authors\":\"None Riyan Saputra, None Dwi Yulia Maritasari, None Nur Sefa Arief Hermawan\",\"doi\":\"10.54771/bsj.v5i2.1108\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Berdasarkan data, angka kecelakaan lalu lintas di PT XX tahun 2020-2022 cukup tinggi, sehingga diperlukan perbaikan untuk mencegah kecelakaan lalu lintas dengan cara mengimplementasikan teknologi Collision Avoidance System (CAS). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan teknologi CAS terhadap Tindakan Tidak Aman lalu lintas pertambangan oleh operator dump truck di PT. XX dari tahun 2020-2022 berdasarkan waktu, area, dan jenis tindakan tidak aman. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif yang bersifat survei deskriptif. Analisis data yang digunakan adalah analisis univariat. Hasil penelitian menunjukkan 85,4% operator melakukan Tindakan Tidak Aman. Tindakan Tidak Aman berdasarkan waktu paling tinggi terjadi pada tahun 2021 yaitu 414.674. Tindakan Tidak Aman berdasarkan area paling tinggi terjadi pada Coal Mining Hauling yaitu 297.084. Tindakan Tidak Aman berdasarkan jenis Tindakan Tidak Aman paling tinggi terjadi pada stopsign yaitu 388.539. Saran pada penelitian ini adalah perbaikan segmen jalan tanjakan (overgrade) diatas 8% dan penambahan suara alert teknologi CAS.\",\"PeriodicalId\":380223,\"journal\":{\"name\":\"Binawan Student Journal\",\"volume\":\"11 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-08-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Binawan Student Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.54771/bsj.v5i2.1108\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Binawan Student Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54771/bsj.v5i2.1108","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

根据数据,2014年至2020年至2022年PT XX的交通事故人数相当高,因此需要进行修理,以防止交通事故的进展,通过实施联合气候系统(CAS)技术。本研究的目的是根据20-2022年PT. XX上CAS技术对不安全采矿流量的使用,根据时间、区域和类型进行研究。采用的研究方法是一种描述性调查的定量方法。所使用的数据分析是独角兽分析。调查结果显示,85.4%的运营商做了不安全的行为。根据时间最多的不安全行为发生在2021年,即414674年。根据最高区域不安全行为发生在煤炭矿业哈尔即297084。基于一种不安全行为不安全行为stopsign即388539最引人注目的事情。在这项研究的建议是上坡道路(overgrade)高于8%部分修复和增加声音警报CAS技术。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
TEKNOLOGI COLLISION AVOIDANCE SYSTEM (CAS) TERHADAP UNSAFE ACTION DI PT XX
Berdasarkan data, angka kecelakaan lalu lintas di PT XX tahun 2020-2022 cukup tinggi, sehingga diperlukan perbaikan untuk mencegah kecelakaan lalu lintas dengan cara mengimplementasikan teknologi Collision Avoidance System (CAS). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan teknologi CAS terhadap Tindakan Tidak Aman lalu lintas pertambangan oleh operator dump truck di PT. XX dari tahun 2020-2022 berdasarkan waktu, area, dan jenis tindakan tidak aman. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif yang bersifat survei deskriptif. Analisis data yang digunakan adalah analisis univariat. Hasil penelitian menunjukkan 85,4% operator melakukan Tindakan Tidak Aman. Tindakan Tidak Aman berdasarkan waktu paling tinggi terjadi pada tahun 2021 yaitu 414.674. Tindakan Tidak Aman berdasarkan area paling tinggi terjadi pada Coal Mining Hauling yaitu 297.084. Tindakan Tidak Aman berdasarkan jenis Tindakan Tidak Aman paling tinggi terjadi pada stopsign yaitu 388.539. Saran pada penelitian ini adalah perbaikan segmen jalan tanjakan (overgrade) diatas 8% dan penambahan suara alert teknologi CAS.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信