塞内加尔的贫困斗争:大数据来帮助

{"title":"塞内加尔的贫困斗争:大数据来帮助","authors":"","doi":"10.18356/22202331-2023-1-3","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Более 7 из 10 жителей Сенегала считаются бедными. Эта оценка основана на данных, собран-ных в рамках обследования доходов и потребления домохозяйств и в ходе переписи населения. Однако такой подход является дорогостоящим и требует значительных людских ресур-сов, из-за чего многие развивающиеся страны проводят подобные исследо-вания лишь время от времени — а это ограничивает возможности монито-ринга бедности. Еще одна трудность в том, что традиционный метод дает неточное представление о ситуации.","PeriodicalId":500796,"journal":{"name":"Kurʹer ÛNESKO","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Борьба с бедностью в Сенегале: большие данные приходят на помощь\",\"authors\":\"\",\"doi\":\"10.18356/22202331-2023-1-3\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Более 7 из 10 жителей Сенегала считаются бедными. Эта оценка основана на данных, собран-ных в рамках обследования доходов и потребления домохозяйств и в ходе переписи населения. Однако такой подход является дорогостоящим и требует значительных людских ресур-сов, из-за чего многие развивающиеся страны проводят подобные исследо-вания лишь время от времени — а это ограничивает возможности монито-ринга бедности. Еще одна трудность в том, что традиционный метод дает неточное представление о ситуации.\",\"PeriodicalId\":500796,\"journal\":{\"name\":\"Kurʹer ÛNESKO\",\"volume\":\"18 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-05-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Kurʹer ÛNESKO\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18356/22202331-2023-1-3\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Kurʹer ÛNESKO","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18356/22202331-2023-1-3","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

塞内加尔10名居民中有7人被认为贫穷。这一评估是基于家庭收入和消费调查和人口普查收集的数据。但这种方法代价高昂,需要大量的人力资源,这使得许多发展中国家不时地进行这样的调查——这限制了贫困线以下的机会。另一个挑战是传统的方法给人的印象是错误的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Борьба с бедностью в Сенегале: большие данные приходят на помощь
Более 7 из 10 жителей Сенегала считаются бедными. Эта оценка основана на данных, собран-ных в рамках обследования доходов и потребления домохозяйств и в ходе переписи населения. Однако такой подход является дорогостоящим и требует значительных людских ресур-сов, из-за чего многие развивающиеся страны проводят подобные исследо-вания лишь время от времени — а это ограничивает возможности монито-ринга бедности. Еще одна трудность в том, что традиционный метод дает неточное представление о ситуации.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信