根据印度尼西亚的环境破坏水平对该区域的分组比较

Muhammad Rianbarenito Gunawan, Yaya Setiadi
{"title":"根据印度尼西亚的环境破坏水平对该区域的分组比较","authors":"Muhammad Rianbarenito Gunawan, Yaya Setiadi","doi":"10.21831/pspmm.v8i2.278","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak—Kerusakan lingkungan adalah salah satu perhatian dunia saat ini. Dikarenakan kerusakan lingkungan akan memiliki dampak negatif bagi umat manusia. Oleh karena itu untuk memberikan gambaran mengenai daerah yang butuh perhatian lebih dalam masalah kerusakan lingkungan di Indonesia, sehingga diperlukan pengelompokan. Sehingga pada penelitian ini menggunakan metode hierarki, k-means cluster, dan cluster ensemble untuk mengelompokan wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa cluster ensemble memberikan hasil yang lebih baik dalam pengelompokan wilayah. Pada penelitian ini digunakan data dari 34 provinsi dengan menggunakan variabel indeks kualitas udara (IKU), indeks kualitas air (IKA), kualitas tutupan lahan (IKTL), dan sampah terkelola.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Perbandingan Pengelompokan pada Wilayah Berdasarkan Tingkat Kerusakan Lingkungan di Indonesia\",\"authors\":\"Muhammad Rianbarenito Gunawan, Yaya Setiadi\",\"doi\":\"10.21831/pspmm.v8i2.278\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstrak—Kerusakan lingkungan adalah salah satu perhatian dunia saat ini. Dikarenakan kerusakan lingkungan akan memiliki dampak negatif bagi umat manusia. Oleh karena itu untuk memberikan gambaran mengenai daerah yang butuh perhatian lebih dalam masalah kerusakan lingkungan di Indonesia, sehingga diperlukan pengelompokan. Sehingga pada penelitian ini menggunakan metode hierarki, k-means cluster, dan cluster ensemble untuk mengelompokan wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa cluster ensemble memberikan hasil yang lebih baik dalam pengelompokan wilayah. Pada penelitian ini digunakan data dari 34 provinsi dengan menggunakan variabel indeks kualitas udara (IKU), indeks kualitas air (IKA), kualitas tutupan lahan (IKTL), dan sampah terkelola.\",\"PeriodicalId\":471034,\"journal\":{\"name\":\"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika\",\"volume\":\"12 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21831/pspmm.v8i2.278\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v8i2.278","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

抽象——环境破坏是当今世界关注的问题之一。因为环境破坏将对人类产生负面影响。因此,为了概述印尼环境破坏问题中需要更多关注的地区,可能需要分组。因此,在这项研究中,使用分层方法,即g -手段和集群集群来分组区域。分析结果表明,集群集群在区域分组中提供了更好的结果。这项研究使用了来自34个省的可变空气质量指数(IKU)、水质量指数(IKA)、土壤质量质量(IKTL)和可管理废物等变量数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Perbandingan Pengelompokan pada Wilayah Berdasarkan Tingkat Kerusakan Lingkungan di Indonesia
Abstrak—Kerusakan lingkungan adalah salah satu perhatian dunia saat ini. Dikarenakan kerusakan lingkungan akan memiliki dampak negatif bagi umat manusia. Oleh karena itu untuk memberikan gambaran mengenai daerah yang butuh perhatian lebih dalam masalah kerusakan lingkungan di Indonesia, sehingga diperlukan pengelompokan. Sehingga pada penelitian ini menggunakan metode hierarki, k-means cluster, dan cluster ensemble untuk mengelompokan wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa cluster ensemble memberikan hasil yang lebih baik dalam pengelompokan wilayah. Pada penelitian ini digunakan data dari 34 provinsi dengan menggunakan variabel indeks kualitas udara (IKU), indeks kualitas air (IKA), kualitas tutupan lahan (IKTL), dan sampah terkelola.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信