在SMKS Darul Ulum Layoa pileng设计和实现基于Android的空气污染系统

Muhammad Rizal, Arham Arifin, Muhammad Furqan Rasyd, Andi Asvin Mahersatillah Suradi, Akbar Bahtiar
{"title":"在SMKS Darul Ulum Layoa pileng设计和实现基于Android的空气污染系统","authors":"Muhammad Rizal, Arham Arifin, Muhammad Furqan Rasyd, Andi Asvin Mahersatillah Suradi, Akbar Bahtiar","doi":"10.57152/malcom.v3i2.894","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini mengkaji penerapan sensor gas dalam mendeteksi keberadaan gas berbahaya di sekitar area cakupan perangkat yang telah dikembangkan. Dua sensor utama digunakan dalam penelitian ini, yaitu sensor MEMS Gas dan sensor BME680. Sensor MEMS Gas dapat mendeteksi lima jenis gas di udara, sedangkan BME680 memiliki kemampuan mendeteksi berbagai gas berbahaya serta mengukur suhu, tekanan udara, dan kelembaban udara. Dari skenoario data percobaan ditemukan bahwa meskipun hanya menggunakan satu sampel gas, sensor MEMS Gas berhasil mendeteksi kandungan gas metana (CH4) sebesar 25.000 ppm, karbon monoksida (CO) sebesar 573 ppm, dan H2 sebesar 331.12 ppm pada skenario eksperimen. Berdasarkan pengambilan data sensor BME680 menunjukkan penurunan resistansi ketika mendeteksi gas berbahaya, yang kemudian dapat dikonversi menjadi indeks kualitas udara dalam ruangan (IAQ). Uji lanjutan pada BME680 menunjukkan respons perubahan suhu dan kelembaban ketika sumber api didekatkan. Implementasi dan pengambilan data dilakukan di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng yang menunjukkan kualitas udara pada wilayah tersebut bagus berdasarkan IAQ yang dihasilkan oleh Sensor BME680. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang efektivitas dan responsivitas kedua sensor dalam mendeteksi gas berbahaya dan perubahan kondisi lingkungan.","PeriodicalId":499353,"journal":{"name":"MALCOM Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Desain dan Implementasi Sistem Pemantauan Polusi Udara Berbasis Android Real-Time di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng\",\"authors\":\"Muhammad Rizal, Arham Arifin, Muhammad Furqan Rasyd, Andi Asvin Mahersatillah Suradi, Akbar Bahtiar\",\"doi\":\"10.57152/malcom.v3i2.894\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini mengkaji penerapan sensor gas dalam mendeteksi keberadaan gas berbahaya di sekitar area cakupan perangkat yang telah dikembangkan. Dua sensor utama digunakan dalam penelitian ini, yaitu sensor MEMS Gas dan sensor BME680. Sensor MEMS Gas dapat mendeteksi lima jenis gas di udara, sedangkan BME680 memiliki kemampuan mendeteksi berbagai gas berbahaya serta mengukur suhu, tekanan udara, dan kelembaban udara. Dari skenoario data percobaan ditemukan bahwa meskipun hanya menggunakan satu sampel gas, sensor MEMS Gas berhasil mendeteksi kandungan gas metana (CH4) sebesar 25.000 ppm, karbon monoksida (CO) sebesar 573 ppm, dan H2 sebesar 331.12 ppm pada skenario eksperimen. Berdasarkan pengambilan data sensor BME680 menunjukkan penurunan resistansi ketika mendeteksi gas berbahaya, yang kemudian dapat dikonversi menjadi indeks kualitas udara dalam ruangan (IAQ). Uji lanjutan pada BME680 menunjukkan respons perubahan suhu dan kelembaban ketika sumber api didekatkan. Implementasi dan pengambilan data dilakukan di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng yang menunjukkan kualitas udara pada wilayah tersebut bagus berdasarkan IAQ yang dihasilkan oleh Sensor BME680. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang efektivitas dan responsivitas kedua sensor dalam mendeteksi gas berbahaya dan perubahan kondisi lingkungan.\",\"PeriodicalId\":499353,\"journal\":{\"name\":\"MALCOM Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science\",\"volume\":\"54 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"MALCOM Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.57152/malcom.v3i2.894\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MALCOM Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.57152/malcom.v3i2.894","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

该研究审查了在该设备覆盖区域附近检测有害气体存在的气体传感器的应用。这项研究使用了两种主要传感器——气体MEMS传感器和BME680传感器。气体MEMS传感器可以探测空气中的五种气体,而BME680具有检测各种有害气体以及温度、气压和空气湿度的能力。从实验数据的场景中发现,尽管只使用一个气体样本,但MEMS气体传感器检测出甲烷浓度为25,000 ppm,一氧化碳(CO)为573 ppm, H2为331,12 ppm。根据BME680传感器的数据,检测有害气体时阻力降低,然后可转换为室内空气质量指数(IAQ)。BME680的后续测试显示,当热源靠近时,温度和湿度的变化会有反应。根据BME680传感器产生的IAQ,在SMKS Darul uul Layoa枕套中进行了数据采集和检索。这项研究对传感器检测有害气体和环境环境变化的有效性和反应提供了重要的见解。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Desain dan Implementasi Sistem Pemantauan Polusi Udara Berbasis Android Real-Time di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng
Penelitian ini mengkaji penerapan sensor gas dalam mendeteksi keberadaan gas berbahaya di sekitar area cakupan perangkat yang telah dikembangkan. Dua sensor utama digunakan dalam penelitian ini, yaitu sensor MEMS Gas dan sensor BME680. Sensor MEMS Gas dapat mendeteksi lima jenis gas di udara, sedangkan BME680 memiliki kemampuan mendeteksi berbagai gas berbahaya serta mengukur suhu, tekanan udara, dan kelembaban udara. Dari skenoario data percobaan ditemukan bahwa meskipun hanya menggunakan satu sampel gas, sensor MEMS Gas berhasil mendeteksi kandungan gas metana (CH4) sebesar 25.000 ppm, karbon monoksida (CO) sebesar 573 ppm, dan H2 sebesar 331.12 ppm pada skenario eksperimen. Berdasarkan pengambilan data sensor BME680 menunjukkan penurunan resistansi ketika mendeteksi gas berbahaya, yang kemudian dapat dikonversi menjadi indeks kualitas udara dalam ruangan (IAQ). Uji lanjutan pada BME680 menunjukkan respons perubahan suhu dan kelembaban ketika sumber api didekatkan. Implementasi dan pengambilan data dilakukan di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng yang menunjukkan kualitas udara pada wilayah tersebut bagus berdasarkan IAQ yang dihasilkan oleh Sensor BME680. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang efektivitas dan responsivitas kedua sensor dalam mendeteksi gas berbahaya dan perubahan kondisi lingkungan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信