应用样条线和傅立叶序列非参数回归建立印度尼西亚地区生产总值模型

JURNAL ILMIAH SAINS Pub Date : 2023-10-30 DOI:10.35799/jis.v23i2.48868

Marklif Esriy Mocodompis, Deiby Tineke Salaki, Djoni Hatidja

{"title":"应用样条线和傅立叶序列非参数回归建立印度尼西亚地区生产总值模型","authors":"Marklif Esriy Mocodompis, Deiby Tineke Salaki, Djoni Hatidja","doi":"10.35799/jis.v23i2.48868","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah memodelkan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) di Indonesia dengan regresi nonparametrik spline dan Deret Fourier. Data yang digunakan adalah PDRB 34 Provinsi di Indonesia dengan variabel prediktor tingkat partisipasi angkatan kerja, investasi penanaman modal asing, pendapatan asli daerah, upah minimum provinsi, dan indeks pembangunan manusia. Pada regresi nonparametrik spline dilakukan penentuan titik knot yang paling optimal dengan satu sampai tiga titik, sehingga didapatkan titik knot yang paling optimal adalah dengan tiga titik knot berdasarkan nilai GCV (Generalized Cross Validation) paling minimum. Pada regresi nonparametrik Deret Fourier dilakukan perhitungan satu sampai tiga titik osilasi, didapat titik osilasi optimal adalah tiga osilasi berdasarkan nilai GCV paling minimum. Maka model regresi nonparametrik spline yang terbaik menggunakan tiga titik knot dan untuk Deret Fourier menggunakan tiga titik osilasi, dalam memodelkan PDRB di Indonesia. Kata Kunci: Deret Fourier; regresi nonparametrik; spline; titik knot","PeriodicalId":17715,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH SAINS","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dan Deret Fourier Untuk Memodelkan Produk Domestik Regional Bruto di Indonesia\",\"authors\":\"Marklif Esriy Mocodompis, Deiby Tineke Salaki, Djoni Hatidja\",\"doi\":\"10.35799/jis.v23i2.48868\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tujuan penelitian ini adalah memodelkan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) di Indonesia dengan regresi nonparametrik spline dan Deret Fourier. Data yang digunakan adalah PDRB 34 Provinsi di Indonesia dengan variabel prediktor tingkat partisipasi angkatan kerja, investasi penanaman modal asing, pendapatan asli daerah, upah minimum provinsi, dan indeks pembangunan manusia. Pada regresi nonparametrik spline dilakukan penentuan titik knot yang paling optimal dengan satu sampai tiga titik, sehingga didapatkan titik knot yang paling optimal adalah dengan tiga titik knot berdasarkan nilai GCV (Generalized Cross Validation) paling minimum. Pada regresi nonparametrik Deret Fourier dilakukan perhitungan satu sampai tiga titik osilasi, didapat titik osilasi optimal adalah tiga osilasi berdasarkan nilai GCV paling minimum. Maka model regresi nonparametrik spline yang terbaik menggunakan tiga titik knot dan untuk Deret Fourier menggunakan tiga titik osilasi, dalam memodelkan PDRB di Indonesia. Kata Kunci: Deret Fourier; regresi nonparametrik; spline; titik knot\",\"PeriodicalId\":17715,\"journal\":{\"name\":\"JURNAL ILMIAH SAINS\",\"volume\":\"15 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JURNAL ILMIAH SAINS\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35799/jis.v23i2.48868\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL ILMIAH SAINS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35799/jis.v23i2.48868","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本研究的目的是为印度尼西亚的PDRB(国内区域生产总值)建模，对spline和Fourier进行非线性回归。所使用的数据包括印度尼西亚的PDRB 34个省份，这些省份的预测率、外国投资、本土地区收入、省级工资和人口发展指数。在spline的非线性回归中，用1到3个点来确定最理想的点，因此，根据GCV的最低值(广义交叉验证)，获得最优点为3个点。在傅立尔非线性指数回归中计算出1到3个振荡，最佳振荡得分为最低的GCV值3个振荡。因此，我们最好的非线性指数回归模型使用3个结，用于Deret Fourier使用3个振荡点，在印度尼西亚的PDRB模型中。关键词:nonparametrik回归;spline;分节

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dan Deret Fourier Untuk Memodelkan Produk Domestik Regional Bruto di Indonesia

Tujuan penelitian ini adalah memodelkan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) di Indonesia dengan regresi nonparametrik spline dan Deret Fourier. Data yang digunakan adalah PDRB 34 Provinsi di Indonesia dengan variabel prediktor tingkat partisipasi angkatan kerja, investasi penanaman modal asing, pendapatan asli daerah, upah minimum provinsi, dan indeks pembangunan manusia. Pada regresi nonparametrik spline dilakukan penentuan titik knot yang paling optimal dengan satu sampai tiga titik, sehingga didapatkan titik knot yang paling optimal adalah dengan tiga titik knot berdasarkan nilai GCV (Generalized Cross Validation) paling minimum. Pada regresi nonparametrik Deret Fourier dilakukan perhitungan satu sampai tiga titik osilasi, didapat titik osilasi optimal adalah tiga osilasi berdasarkan nilai GCV paling minimum. Maka model regresi nonparametrik spline yang terbaik menggunakan tiga titik knot dan untuk Deret Fourier menggunakan tiga titik osilasi, dalam memodelkan PDRB di Indonesia. Kata Kunci: Deret Fourier; regresi nonparametrik; spline; titik knot

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

JURNAL ILMIAH SAINS

自引率

0.00%

发文量