Caracterizacion del crecimiento de colonias bacterianas utilizando segmentación de imágenes con K-means

La caracterización bacteriana es un campo muy importante para el área de microbiología, es por esto que hoy en día es crucial que las aplicaciones orientadas a esta tarea la faciliten y ayuden de forma sustancial a los laboratoristas que siguen desarrollando esta actividad de forma manual, sin perder información y teniendo en cuenta las diversas características que una colonia de bacterias posee. Teniendo en cuenta esta problemática, se propone en este artículo la aplicación del algoritmo K-means para el análisis y segmentación de imágenes de cultivos bacterianos de Pseudomonas koreensis con un enfoque en caracterización y no en conteo. Esto con el propósito de detectar las distintas morfologías existentes en el cultivo bacteriano de P. koreensis y conocer su porcentaje de ocupación en la imagen. Con esta información se busca conocer el comportamiento del crecimiento y desarrollo de las colonias sin importar si el usuario es o no experto en la caracterización y detección de colonias bacterianas.