基于在线评论分析的二手物品服务平台用户满意与不满意影响因素分析

Sungjoon Lee
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摘要

随着数字转换的加快,以C2C为基础的二手交易平台服务作为新型商务交易方式迅速发展,其影响力增大,学术层面对这些服务的关注也逐渐提高。在这种情况下,本研究以具有代表性的C2C二手交易平台服务“旧胡萝卜市场”为中心,从服务使用者的观点出发,实证地了解服务满意因素和不满意因素是什么。为此,本研究以Python和Textom为基础,收集了Google Play Store上所有胡萝卜相关用户的在线评论,并将其分为肯定和否定相关评论后,利用文本挖掘和LDA topik建模进行了分析。分析结果显示,与C2C二手交易平台服务相关的5个诱发满意因素和3个不满意因素。在研究的最后部分,将讨论这些结果对相关企业部门和政府政策当局者具有的多种含义。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
An Analysis on Determinants Influencing User’s Satisfaction and Dissatisfaction of Second-Hand Items Service Platforms Using Online Review Analysis
디지털 전환이 가속화되면서 새로운 유형의 상거래 방식으로 C2C 기반 중고 거래 플랫폼 서비스가 빠르게 발전하고 그 영향력이 증대되고 있으며, 이들 서비스에 대한 학술적인 차원의 관심도 점차 높아지고 있다. 이러한 상황 속에서 본 연구는 대표적인 C2C 중고거래 플랫폼 서비스인 ‘당근(舊 당근마켓)’을 중심으로 서비스 이용자 관점에서 서비스 만족 요인들과 불만족 요인들이 무엇인지를 실증적으로 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 Python과 Textom을 기반으로 구글 플레이 스토어(Google Play Store)상에 남겨진 ‘당근’관련 이용자들의 모든 온라인 리뷰들을 수집하였고 이를 긍정과 부정 관련 리뷰들로 분리한후 텍스트 마이닝과 LDA 토픽 모델링을 활용하여 분석하였다. 이러한 분석결과, C2C 중고거래 플랫폼 서비스 관련 5개의 만족유발 요인들과 3개의 불만족 요인들이 도출되었다. 연구의 마지막 부분에는 이들 결과들이 관련 기업 부서들과 정부 정책 당국자들에게 지니는 다양한 함의들도 토의해본다.
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