人工智能与公共部门:方法、应用和未来研究方向

Changyong Lee
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摘要

公共部门为了通过数据分析及活用的行政革新,正在积极引进人工智能技术。虽然在先行研究中提出了人工智能活用的政策启示点和争论点,为以后的变化奠定了基础,但是对于支持公共部门行政革新的人工智能的具体活用方法的研究还不完善。本研究将介绍人工智能的主要接近方法和在公共部门的活用事例,并以此为基础提示今后的研究方向。首先,介绍多种类型的机器学习和深层学习方法以及可解释的人工智能概念。其次,将重点放在科学技术领域,介绍公共部门利用人工智能的事例。最后,以公共部门引进人工智能时需要考虑的主要事项为基础,提出今后的研究方向。希望本研究不仅局限于利用人工智能的公共部门的行政革新研究,还能对行政学及政策学领域的研究方法论多元化做出贡献。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Artificial Intelligence and the Public Sector: Approaches, Applications, and Future Research Directions
공공부문은 데이터 분석 및 활용을 통한 행정 혁신을 위해 인공지능 기술을 적극적으로 도입하고 있다. 선행연구에서 인공지능 활용의 정책적 시사점과 쟁점을 제시하고 향후 변화를 위한 기틀을 마련해왔지만, 공공부문의 행정 혁신을 지원하기 위한 인공지능의 구체적 활용 방법에 관한 연구는 아직 미비한 실정이다. 본 연구는 인공지능의 주요 접근법과 공공부문에서의 활용사례를 소개하고, 이를 토대로 향후 연구 방향을 제시한다. 먼저, 다양한 유형의 기계학습 및 심층학습 접근법과 설명 가능한 인공지능의 개념을 설명한다. 다음으로, 과학기술 분야에 초점을 맞춰 공공부문의 인공지능 활용 사례를 소개한다. 마지막으로, 공공부문에서 인공지능을 도입할 때 고려해야 하는 주요 사항을 토대로 향후 연구 방향을 제시한다. 본 연구가 인공지능을 활용한 공공부문의 행정 혁신 연구에만 국한되는 것이 아니라, 행정학 및 정책학 분야의 연구 방법론 다각화에 기여할 수 있기를 기대한다.
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