{"title":"线性回归在公共行政研究中的应用问题","authors":"Kilkon Ko","doi":"10.18333/kpar.57.3.327","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"회귀분석은 행정학 분야에서 널리 사용되는 통계기법임에도 불구하고 다양한 쟁점이 제대로 논의되지 못한 채 연구에 사용하고 있는 실정이다. 본 논문은 모회귀식을 어떻게 이해해야 하는지, 어떤 연구목적으로 회귀분석을 사용해야 하는지, 적정 표본수와 변수의 수, 결측치가 발생하는 경우, 로그변환이나 비율변수를 사용할 때 발생하는 문제점, 모형적합도를 해석할 때 분산분석의 F-통계량, 결정계수, 평균제곱오차 등의 해석상의 쟁점, 회귀계수 해석의 문제 등 다양한 주제를 다루었다. 기존의 회귀분석은 모집단에 대한 통계적 추론이나 인과관계 추론을 위해 널리 활용해왔지만, 기술통계 관점에서 주어진 자료에 대한 충실한 요약과 이해를 위해 회귀분석을 사용하는 것도 중요하다는 점을 지적하였다.","PeriodicalId":485948,"journal":{"name":"Korean Public Administration Review","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Issues on the Application of Linear Regression in Public Administration Studies\",\"authors\":\"Kilkon Ko\",\"doi\":\"10.18333/kpar.57.3.327\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"회귀분석은 행정학 분야에서 널리 사용되는 통계기법임에도 불구하고 다양한 쟁점이 제대로 논의되지 못한 채 연구에 사용하고 있는 실정이다. 본 논문은 모회귀식을 어떻게 이해해야 하는지, 어떤 연구목적으로 회귀분석을 사용해야 하는지, 적정 표본수와 변수의 수, 결측치가 발생하는 경우, 로그변환이나 비율변수를 사용할 때 발생하는 문제점, 모형적합도를 해석할 때 분산분석의 F-통계량, 결정계수, 평균제곱오차 등의 해석상의 쟁점, 회귀계수 해석의 문제 등 다양한 주제를 다루었다. 기존의 회귀분석은 모집단에 대한 통계적 추론이나 인과관계 추론을 위해 널리 활용해왔지만, 기술통계 관점에서 주어진 자료에 대한 충실한 요약과 이해를 위해 회귀분석을 사용하는 것도 중요하다는 점을 지적하였다.\",\"PeriodicalId\":485948,\"journal\":{\"name\":\"Korean Public Administration Review\",\"volume\":\"27 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-09-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Korean Public Administration Review\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18333/kpar.57.3.327\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Korean Public Administration Review","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18333/kpar.57.3.327","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Issues on the Application of Linear Regression in Public Administration Studies
회귀분석은 행정학 분야에서 널리 사용되는 통계기법임에도 불구하고 다양한 쟁점이 제대로 논의되지 못한 채 연구에 사용하고 있는 실정이다. 본 논문은 모회귀식을 어떻게 이해해야 하는지, 어떤 연구목적으로 회귀분석을 사용해야 하는지, 적정 표본수와 변수의 수, 결측치가 발생하는 경우, 로그변환이나 비율변수를 사용할 때 발생하는 문제점, 모형적합도를 해석할 때 분산분석의 F-통계량, 결정계수, 평균제곱오차 등의 해석상의 쟁점, 회귀계수 해석의 문제 등 다양한 주제를 다루었다. 기존의 회귀분석은 모집단에 대한 통계적 추론이나 인과관계 추론을 위해 널리 활용해왔지만, 기술통계 관점에서 주어진 자료에 대한 충실한 요약과 이해를 위해 회귀분석을 사용하는 것도 중요하다는 점을 지적하였다.