利用吸收马尔可夫链分析高等教育学生的学术轨迹

Q2 Arts and Humanities
José Luis Batún Cutz, Rubén Cool Padilla, Henry Pantí Trejo
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摘要

学术轨迹分析对于课程管理人员来说是至关重要的,因为它使他们能够确定学术项目改进的机会领域。在这篇文章中,我们分析了一组在大学数学项目注册的学生的学术轨迹。因此,我们提出了一个随机模型,它定义了一个具有两个吸收态的渐进马尔可夫链。本文提出的推理理论讨论了马尔可夫链随机样本的定义、各自似然函数的构造和模型参数的估计。通过这些方法定量和delta,可信区间的平均输出量,平均间隔时间和建国的吸收概率,这些款项属于时间等待,在学生或放弃结束节目,希望在学期中停留的时间和机会,学生完成或离开节目,分别。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análisis de las trayectorias académicas de estudiantes de educación superior utilizando una cadena de Markov absorbente
El análisis de la trayectoria académica es de suma importancia para los administradores de Programas de estudio, ya que les permite identificar áreas de oportunidad para la mejora del Programa Académico. En este trabajo analizamos la trayectoria académica de un grupo de estudiantes matriculados en un Programa Universitario de Matemáticas. Para ello, proponemos un modelo estocástico, el cual se define en términos de una cadena de Markov progresiva con dos estados absorbentes. La teoría inferencial presentada en este artículo aborda la definición de una muestra aleatoria para una cadena de Markov, la construcci´on de la función de verosimilitud respectiva y la estimación de los parámetros del modelo. Mediante estos estimadores y el método delta, se derivan los intervalos de confianza para el tiempo medio de absorción, el tiempo medio de salida de un estado y la probabilidad de absorción en un estado, estas cantidades corresponden al tiempo esperado en que un estudiante concluye o abandona el Programa, tiempo de permanencia esperado en el semestre y la probabilidad de que un estudiante termine o abandone el Programa, respectivamente.
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Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales
Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales Arts and Humanities-History and Philosophy of Science
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