利用神经网络处理多通道遥感数据的几个方面

European science review Pub Date : 2023-04-30 DOI:10.30890/2709-2313.2023-19-02-001

Олег Єремеєв, Ірина Васильєва, Віктор Макарічев, Олексій Рубель, Фангфанг Лі, Галина Чернова, Богдан Коваленко, Возель Бенуа, Володимир Лукін

{"title":"利用神经网络处理多通道遥感数据的几个方面","authors":"Олег Єремеєв, Ірина Васильєва, Віктор Макарічев, Олексій Рубель, Фангфанг Лі, Галина Чернова, Богдан Коваленко, Возель Бенуа, Володимир Лукін","doi":"10.30890/2709-2313.2023-19-02-001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"This chapter contains the results obtained during execution of Ukrainian-French Project within “Dnipro” framework in 2022 intended on design of methods and means for processing multichannel remote sensing data using the trained neural networks. Neural net","PeriodicalId":12094,"journal":{"name":"European science review","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ДЕЯКІ АСПЕКТИ ОБРОБКИ БАГАТОКАНАЛЬНИХ ДАНИХ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖ\",\"authors\":\"Олег Єремеєв, Ірина Васильєва, Віктор Макарічев, Олексій Рубель, Фангфанг Лі, Галина Чернова, Богдан Коваленко, Возель Бенуа, Володимир Лукін\",\"doi\":\"10.30890/2709-2313.2023-19-02-001\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"This chapter contains the results obtained during execution of Ukrainian-French Project within “Dnipro” framework in 2022 intended on design of methods and means for processing multichannel remote sensing data using the trained neural networks. Neural net\",\"PeriodicalId\":12094,\"journal\":{\"name\":\"European science review\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-04-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"European science review\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-19-02-001\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"European science review","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-19-02-001","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本章包含在2022年“Dnipro”框架下乌克兰-法国项目执行期间获得的结果，旨在设计使用训练有素的神经网络处理多通道遥感数据的方法和手段。神经网络

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

ДЕЯКІ АСПЕКТИ ОБРОБКИ БАГАТОКАНАЛЬНИХ ДАНИХ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖ

This chapter contains the results obtained during execution of Ukrainian-French Project within “Dnipro” framework in 2022 intended on design of methods and means for processing multichannel remote sensing data using the trained neural networks. Neural net

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

European science review

自引率

0.00%

发文量