基于机器学习的激光微纳加工研究:应用和前景

IF 1.8 4区 物理与天体物理 Q3 OPTICS
龚伟 Gong Wei, 赵文华 Zhao Wenhua, 王心田 Wang Xintian, 李臻赜 Li Zhenze, 王熠 Wang Yi, 赵新景 Zhao Xinjing, 王晴 Wang Qing, 王艳辉 Wang Yanhui, 王磊 Wang Lei, 陈岐岱 Chen Qidai
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摘要

随着人工智能技术的不断发展,激光工业制造的智能化已成为重要趋势。机器学习作为人工智能的主要技术之一,已经在相关领域得到了广泛应用,并促进该领域实现巨大突破,推动下一代激光微纳加工技术的发展。为此,本文综述了机器学习在激光微纳加工领域各工艺过程中的重要应用,包括激光微纳加工参数优化与工艺窗口预测、加工过程的实时监测与控制、加工结果的预测以及辅助物理机制的研究,总结并展望了当前已有的机器学习与激光微纳加工交叉方向的改进方案,以及未来可能出现的机器学习与激光微纳加工交叉技术的进一步应用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
基于机器学习的激光微纳加工研究:应用和前景
随着人工智能技术的不断发展,激光工业制造的智能化已成为重要趋势。机器学习作为人工智能的主要技术之一,已经在相关领域得到了广泛应用,并促进该领域实现巨大突破,推动下一代激光微纳加工技术的发展。为此,本文综述了机器学习在激光微纳加工领域各工艺过程中的重要应用,包括激光微纳加工参数优化与工艺窗口预测、加工过程的实时监测与控制、加工结果的预测以及辅助物理机制的研究,总结并展望了当前已有的机器学习与激光微纳加工交叉方向的改进方案,以及未来可能出现的机器学习与激光微纳加工交叉技术的进一步应用。
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