模糊逻辑鉴别函数评价山羊暴露于蠕虫的抗性、恢复力或对寄生虫的敏感性

Wellhington Paulo da Silva Oliveira, Natanael Pereira da Silva Santos, Max Brandão de Oliveira, Amauri Felipe Evangelista, Raimundo Tomaz da Costa Filho, Adriana Mello de Araújo
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Foram utilizadas 3.839 informações de 200 indivíduos em um rebanho experimental de caprinos no Piauí. Considerou-se como resposta ao parasitismo a expressão fenotípica de resistência, sensibilidade e resiliência a verminose, submetidos a três métodos de agrupamento: Ward, Average e K-means, comparado com a lógica Fuzzy, obtidos com o software web CAPRIOVI. Os resultados demonstraram que os grupos de animais resistente, resiliente e sensível ao parasitismo foram estatisticamente distintos (P<0,05). As cabras durante a gestação e o periparto foram identificadas como fases de maior sensibilidade ao parasitismo (P<0,05). O CAPRIOVI aplica a lógica Fuzzy e apresentou o menor percentual de acerto global (77,00%), enquanto os métodos estatísticos tradicionais se destacaram com percentual de acerto global superior a 90,00%, demonstrando excelência estatística com esse fim. Os métodos de agrupamentos apresentaram semelhança na eficiência, mas diferiram quanto à distribuição de animais por agrupamento, com tendência de maior quantidade na categoria resistente. 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摘要

寄生虫病的发病率是热带地区山羊养殖的主要障碍之一。动物对疾病反应的个体差异是存在的,但需要确定其遗传成分,并建立畜群的动物技术管理,优先选择更抗寄生虫的动物。安装了代表性评价答案山羊得了条件下的自然感染的发病率在球场上,鸡蛋每克粪便信息(OPG),得分的身体状况(ECC)和粘膜染色程度结膜(FAMACHA©),而是使用分组和分析应用了人工智能(ai)。在piaui的一个实验山羊群中,使用了200个个体的3839条信息。它被认为是对寄生虫的抗性、敏感性和恢复力的表型表达,提交到三种聚类方法:Ward、Average和K-means,并与CAPRIOVI web软件获得的模糊逻辑进行比较。结果表明,抗寄生虫组、抗寄生虫组和对寄生虫敏感组差异有统计学意义(p < 0.05)。山羊在妊娠期和围产期被确定为对寄生最敏感的阶段(p < 0.05)。CAPRIOVI应用模糊逻辑,总体命中率最低(77.00%),而传统统计方法的总体命中率高于90.00%,在这方面表现出统计学上的卓越。聚类方法的效率相似,但聚类动物分布不同,抗性类动物数量较多。模糊逻辑的应用绕过了这一限制,指导群体的形成,以满足生产者的利益,在动物对蠕虫的反应方面插入一致性,使软件具有适应山羊健康管理的潜力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Função discriminatória de lógica Fuzzy para avaliação de cabras expostas a ocorrência de verminose quanto à resistência, resiliência ou sensibilidade ao parasitismo
Resumo A incidência de verminose é um dos principais obstáculos para a caprinocultura nos trópicos. A variação individual da resposta do animal à enfermidade existe, mas precisa ser determinado o seu componente genético e estabelecer o manejo zootécnico dos rebanhos, priorizando a seleção de animais mais resistente ao parasitismo. Objetivou-se nesse estudo avaliar a resposta de cabras à incidência de verminose sob condições de infecção natural a campo, com informações de ovos por grama de fezes (OPG), escore da condição corporal (ECC) e grau de coloração da mucosa conjuntiva (FAMACHA©), recorrendo a utilização de análise de agrupamento e a aplicação de inteligência artificial (IA). Foram utilizadas 3.839 informações de 200 indivíduos em um rebanho experimental de caprinos no Piauí. Considerou-se como resposta ao parasitismo a expressão fenotípica de resistência, sensibilidade e resiliência a verminose, submetidos a três métodos de agrupamento: Ward, Average e K-means, comparado com a lógica Fuzzy, obtidos com o software web CAPRIOVI. Os resultados demonstraram que os grupos de animais resistente, resiliente e sensível ao parasitismo foram estatisticamente distintos (P<0,05). As cabras durante a gestação e o periparto foram identificadas como fases de maior sensibilidade ao parasitismo (P<0,05). O CAPRIOVI aplica a lógica Fuzzy e apresentou o menor percentual de acerto global (77,00%), enquanto os métodos estatísticos tradicionais se destacaram com percentual de acerto global superior a 90,00%, demonstrando excelência estatística com esse fim. Os métodos de agrupamentos apresentaram semelhança na eficiência, mas diferiram quanto à distribuição de animais por agrupamento, com tendência de maior quantidade na categoria resistente. A aplicação da lógica Fuzzy contornou essa limitação ao direcionar a formação dos grupos visando atender o interesse do produtor, inserindo consistência em termos de resposta dos animais a verminose, qualificando o software com potencial para adequação ao manejo sanitário de caprinos.
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