哥伦比亚boyaca的非洲巨型蜗牛(Achatina fulica)发生概率模型

Edwin Fernando Sánchez Rojas, Maijdinayiver Mairán Gómez Cedeño, María Alejandra Cárdenas Cárdenas, Luz Nidia Gil Padilla
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Se recopilaron registros de presencia de la especie mediante información secundaria para el departamento de Boyacá; la información bioclimática se obtuvo a partir de la plataforma Worldclim, los indicadores sociales y económicos de cada localidad se extrajeron de la base de datos Terridata-dnp. La información se analizó por medio de software estadístico R Studio, mediante los paquetes ENMTML y ISLR. Para el modelamiento se utilizó el algoritmo de máxima entropía (Maxent); la validación del modelo se realizó con las métricas AUC, TSS, Kappa, Sorensen y Jaccard. Las variables bioclimáticas que más influyeron en el modelo de probabilidad de ocurrencia fueron temperatura, precipitación y humedad; así mismo, se determinó que las variables cobertura de acueducto y área deforestada están relacionadas estadísticamente en los municipios en donde se ha reportado la especie invasora en el departamento. En las condiciones actuales el caracol gigante africano, podría establecerse en aproximadamente 11.209,74 km; es decir, en el 47,54% del territorio boyacense; bajo las condiciones socioeconómicas de la predicción futura, en el escenario ssp1 126 la especie podría ampliar su presencia hasta el 63.25% y en el escenario ssp4 585 al 50,42%, siendo este último el más caótico se encontró que la ocupación puede ser menor al primer escenario, pero la probabilidad de ocurrencia es más alta.","PeriodicalId":78257,"journal":{"name":"Farmacognosia; anales del Instituto Jose Celestino Mutis","volume":"84 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Modelo de probabilidad de ocurrencia del caracol gigante africano (Achatina fulica) para Boyacá, Colombia\",\"authors\":\"Edwin Fernando Sánchez Rojas, Maijdinayiver Mairán Gómez Cedeño, María Alejandra Cárdenas Cárdenas, Luz Nidia Gil Padilla\",\"doi\":\"10.21789/22561498.1918\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La capacidad invasora y la historia natural de Achatina fulica (Linnaeus, 1758) posiciona esta especie como una de las 100 especies invasoras más peligrosas a nivel mundial. 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摘要

Achatina fulica (Linnaeus, 1758)的入侵能力和自然史使其成为世界上100种最危险的入侵物种之一。他的研究超越了生物学研究的界限,辅之以对生态行为和社会经济因素影响的预测分析。这项研究的目的是在空间和时间尺度上为非洲巨型蜗牛生成一个发生概率模型。通过对boyaca部门的二级信息收集物种存在记录;利用世界气候平台获取生物气候信息,从Terridata-dnp数据库中提取每个地点的社会和经济指标。本研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果。采用最大熵算法(Maxent)进行建模;采用AUC、TSS、Kappa、Sorensen和Jaccard指标对模型进行了验证。对发生概率模型影响最大的生物气候变量是温度、降水和湿度;本研究的目的是确定入侵物种在该地区的分布情况,并确定入侵物种在该地区的分布情况。在目前的条件下,非洲巨型蜗牛可以在大约11,209.74公里内定居;也就是说,在boyacense领土的47.54%;预测未来的社会和经济条件下,在舞台上ssp1 126可扩大其存在63.25%物种和在舞台上ssp4 585 50,42%,后者是最混沌发现占领亚第一种场景,但可能发生的概率是最高的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelo de probabilidad de ocurrencia del caracol gigante africano (Achatina fulica) para Boyacá, Colombia
La capacidad invasora y la historia natural de Achatina fulica (Linnaeus, 1758) posiciona esta especie como una de las 100 especies invasoras más peligrosas a nivel mundial. Su estudio ha trascendido los límites de la investigación biológica para complementarse con análisis de predicción de los comportamientos ecológicos y la influencia de los factores sociales y económicos. El objetivo de la investigacion fue generar un modelo de probabilidad de ocurrencia para el caracol gigante africano, a escala espacial y temporal. Se recopilaron registros de presencia de la especie mediante información secundaria para el departamento de Boyacá; la información bioclimática se obtuvo a partir de la plataforma Worldclim, los indicadores sociales y económicos de cada localidad se extrajeron de la base de datos Terridata-dnp. La información se analizó por medio de software estadístico R Studio, mediante los paquetes ENMTML y ISLR. Para el modelamiento se utilizó el algoritmo de máxima entropía (Maxent); la validación del modelo se realizó con las métricas AUC, TSS, Kappa, Sorensen y Jaccard. Las variables bioclimáticas que más influyeron en el modelo de probabilidad de ocurrencia fueron temperatura, precipitación y humedad; así mismo, se determinó que las variables cobertura de acueducto y área deforestada están relacionadas estadísticamente en los municipios en donde se ha reportado la especie invasora en el departamento. En las condiciones actuales el caracol gigante africano, podría establecerse en aproximadamente 11.209,74 km; es decir, en el 47,54% del territorio boyacense; bajo las condiciones socioeconómicas de la predicción futura, en el escenario ssp1 126 la especie podría ampliar su presencia hasta el 63.25% y en el escenario ssp4 585 al 50,42%, siendo este último el más caótico se encontró que la ocupación puede ser menor al primer escenario, pero la probabilidad de ocurrencia es más alta.
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