{"title":"利用基站对 BSP 位置进行三角测量","authors":"A. Yu. Kyrianov","doi":"10.31673/2412-4338.2023.035158","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті було проведено звітний аналіз методів тріангуляції в радіолокації, зокрема в контексті стільникових мереж GSM. Однією з центральних проблем, виявлених у дослідженні, була змінена структура даних, яка використовується для представлення тріангуляції.Основна мотивація для цього вивчення полягає в тому, що різні методи тріангуляції можуть вимагати різні структури даних. Наприклад, для оптимальної тріангуляції алгоритми побудови потрібні лише ребра та вузли, які повинні мати структуру даних, де вузли мають сусідів або зв’язок з ребрами. Розглянуто питання завдання зміни структури, в якій представлена тріангуляція, може виникнути, наприклад, при побудові оптимальної тріангуляції. Алгоритми їх побудови оперують тільки з ребрами та вузлами, а тому вони змушені використовувати структури даних типу «Вузли з сусідами» або «Вузли та ребра». З іншого боку, метою побудови тріангуляції може бути моделювання поверхні, для чого необхідна структура даних, наприклад, «Вузли та трикутники». Саме тому і постає завдання переходу від однієї структури даних до іншої. З іншого боку, якщо призначено моделювання поверхонь для додатків, де потрібно знати трикутники та їх параметри, необхідно використовувати структуру даних, де вузли мають взаємозв'язки з трикутниками. Завданням стало перетворення одного виду структури даних на інший у зв’язку з конкретними вимогами алгоритму та його застосування. Це завдання вимагає глибокого розуміння як алгоритмів побудови тріангуляції, так і особливостей структури даних.У результатах порівняння були переваги та обмеження різних підходів до структури даних, а також показано, що перехід між ними може вплинути на продуктивність та точність алгоритмів роботи. Деякі структури можуть бути більш ефективними для одних видів завдань, а інші – для інших. Крім того, дослідження визначило перспективи подальшого розвитку цієї області. Однією з регуляцій є можливість пошуку оптимальних структурних даних, які б дозволили ефективно вирішувати різні види завдань тріангуляції, а також розробка методів автоматизованого переходу між ними на основі вимог конкретних завдань.","PeriodicalId":494506,"journal":{"name":"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï","volume":"2018 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ТРІАНГУЛЯЦІЯ МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ БПЛА ЗА ДОПОМОГОЮ БАЗОВИХ СТАНЦІЙ\",\"authors\":\"A. Yu. Kyrianov\",\"doi\":\"10.31673/2412-4338.2023.035158\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"У статті було проведено звітний аналіз методів тріангуляції в радіолокації, зокрема в контексті стільникових мереж GSM. Однією з центральних проблем, виявлених у дослідженні, була змінена структура даних, яка використовується для представлення тріангуляції.Основна мотивація для цього вивчення полягає в тому, що різні методи тріангуляції можуть вимагати різні структури даних. Наприклад, для оптимальної тріангуляції алгоритми побудови потрібні лише ребра та вузли, які повинні мати структуру даних, де вузли мають сусідів або зв’язок з ребрами. Розглянуто питання завдання зміни структури, в якій представлена тріангуляція, може виникнути, наприклад, при побудові оптимальної тріангуляції. Алгоритми їх побудови оперують тільки з ребрами та вузлами, а тому вони змушені використовувати структури даних типу «Вузли з сусідами» або «Вузли та ребра». З іншого боку, метою побудови тріангуляції може бути моделювання поверхні, для чого необхідна структура даних, наприклад, «Вузли та трикутники». Саме тому і постає завдання переходу від однієї структури даних до іншої. З іншого боку, якщо призначено моделювання поверхонь для додатків, де потрібно знати трикутники та їх параметри, необхідно використовувати структуру даних, де вузли мають взаємозв'язки з трикутниками. Завданням стало перетворення одного виду структури даних на інший у зв’язку з конкретними вимогами алгоритму та його застосування. Це завдання вимагає глибокого розуміння як алгоритмів побудови тріангуляції, так і особливостей структури даних.У результатах порівняння були переваги та обмеження різних підходів до структури даних, а також показано, що перехід між ними може вплинути на продуктивність та точність алгоритмів роботи. Деякі структури можуть бути більш ефективними для одних видів завдань, а інші – для інших. Крім того, дослідження визначило перспективи подальшого розвитку цієї області. Однією з регуляцій є можливість пошуку оптимальних структурних даних, які б дозволили ефективно вирішувати різні види завдань тріангуляції, а також розробка методів автоматизованого переходу між ними на основі вимог конкретних завдань.\",\"PeriodicalId\":494506,\"journal\":{\"name\":\"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï\",\"volume\":\"2018 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31673/2412-4338.2023.035158\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31673/2412-4338.2023.035158","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ТРІАНГУЛЯЦІЯ МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ БПЛА ЗА ДОПОМОГОЮ БАЗОВИХ СТАНЦІЙ
У статті було проведено звітний аналіз методів тріангуляції в радіолокації, зокрема в контексті стільникових мереж GSM. Однією з центральних проблем, виявлених у дослідженні, була змінена структура даних, яка використовується для представлення тріангуляції.Основна мотивація для цього вивчення полягає в тому, що різні методи тріангуляції можуть вимагати різні структури даних. Наприклад, для оптимальної тріангуляції алгоритми побудови потрібні лише ребра та вузли, які повинні мати структуру даних, де вузли мають сусідів або зв’язок з ребрами. Розглянуто питання завдання зміни структури, в якій представлена тріангуляція, може виникнути, наприклад, при побудові оптимальної тріангуляції. Алгоритми їх побудови оперують тільки з ребрами та вузлами, а тому вони змушені використовувати структури даних типу «Вузли з сусідами» або «Вузли та ребра». З іншого боку, метою побудови тріангуляції може бути моделювання поверхні, для чого необхідна структура даних, наприклад, «Вузли та трикутники». Саме тому і постає завдання переходу від однієї структури даних до іншої. З іншого боку, якщо призначено моделювання поверхонь для додатків, де потрібно знати трикутники та їх параметри, необхідно використовувати структуру даних, де вузли мають взаємозв'язки з трикутниками. Завданням стало перетворення одного виду структури даних на інший у зв’язку з конкретними вимогами алгоритму та його застосування. Це завдання вимагає глибокого розуміння як алгоритмів побудови тріангуляції, так і особливостей структури даних.У результатах порівняння були переваги та обмеження різних підходів до структури даних, а також показано, що перехід між ними може вплинути на продуктивність та точність алгоритмів роботи. Деякі структури можуть бути більш ефективними для одних видів завдань, а інші – для інших. Крім того, дослідження визначило перспективи подальшого розвитку цієї області. Однією з регуляцій є можливість пошуку оптимальних структурних даних, які б дозволили ефективно вирішувати різні види завдань тріангуляції, а також розробка методів автоматизованого переходу між ними на основі вимог конкретних завдань.