利用基站对 BSP 位置进行三角测量

A. Yu. Kyrianov
{"title":"利用基站对 BSP 位置进行三角测量","authors":"A. Yu. Kyrianov","doi":"10.31673/2412-4338.2023.035158","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті було проведено звітний аналіз методів тріангуляції в радіолокації, зокрема в контексті стільникових мереж GSM. Однією з центральних проблем, виявлених у дослідженні, була змінена структура даних, яка використовується для представлення тріангуляції.Основна мотивація для цього вивчення полягає в тому, що різні методи тріангуляції можуть вимагати різні структури даних. Наприклад, для оптимальної тріангуляції алгоритми побудови потрібні лише ребра та вузли, які повинні мати структуру даних, де вузли мають сусідів або зв’язок з ребрами. Розглянуто питання завдання зміни структури, в якій представлена тріангуляція, може виникнути, наприклад, при побудові оптимальної тріангуляції. Алгоритми їх побудови оперують тільки з ребрами та вузлами, а тому вони змушені використовувати структури даних типу «Вузли з сусідами» або «Вузли та ребра». З іншого боку, метою побудови тріангуляції може бути моделювання поверхні, для чого необхідна структура даних, наприклад, «Вузли та трикутники». Саме тому і постає завдання переходу від однієї структури даних до іншої. З іншого боку, якщо призначено моделювання поверхонь для додатків, де потрібно знати трикутники та їх параметри, необхідно використовувати структуру даних, де вузли мають взаємозв'язки з трикутниками. Завданням стало перетворення одного виду структури даних на інший у зв’язку з конкретними вимогами алгоритму та його застосування. Це завдання вимагає глибокого розуміння як алгоритмів побудови тріангуляції, так і особливостей структури даних.У результатах порівняння були переваги та обмеження різних підходів до структури даних, а також показано, що перехід між ними може вплинути на продуктивність та точність алгоритмів роботи. Деякі структури можуть бути більш ефективними для одних видів завдань, а інші – для інших. Крім того, дослідження визначило перспективи подальшого розвитку цієї області. Однією з регуляцій є можливість пошуку оптимальних структурних даних, які б дозволили ефективно вирішувати різні види завдань тріангуляції, а також розробка методів автоматизованого переходу між ними на основі вимог конкретних завдань.","PeriodicalId":494506,"journal":{"name":"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï","volume":"2018 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ТРІАНГУЛЯЦІЯ МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ БПЛА ЗА ДОПОМОГОЮ БАЗОВИХ СТАНЦІЙ\",\"authors\":\"A. Yu. Kyrianov\",\"doi\":\"10.31673/2412-4338.2023.035158\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"У статті було проведено звітний аналіз методів тріангуляції в радіолокації, зокрема в контексті стільникових мереж GSM. Однією з центральних проблем, виявлених у дослідженні, була змінена структура даних, яка використовується для представлення тріангуляції.Основна мотивація для цього вивчення полягає в тому, що різні методи тріангуляції можуть вимагати різні структури даних. Наприклад, для оптимальної тріангуляції алгоритми побудови потрібні лише ребра та вузли, які повинні мати структуру даних, де вузли мають сусідів або зв’язок з ребрами. Розглянуто питання завдання зміни структури, в якій представлена тріангуляція, може виникнути, наприклад, при побудові оптимальної тріангуляції. Алгоритми їх побудови оперують тільки з ребрами та вузлами, а тому вони змушені використовувати структури даних типу «Вузли з сусідами» або «Вузли та ребра». З іншого боку, метою побудови тріангуляції може бути моделювання поверхні, для чого необхідна структура даних, наприклад, «Вузли та трикутники». Саме тому і постає завдання переходу від однієї структури даних до іншої. З іншого боку, якщо призначено моделювання поверхонь для додатків, де потрібно знати трикутники та їх параметри, необхідно використовувати структуру даних, де вузли мають взаємозв'язки з трикутниками. Завданням стало перетворення одного виду структури даних на інший у зв’язку з конкретними вимогами алгоритму та його застосування. Це завдання вимагає глибокого розуміння як алгоритмів побудови тріангуляції, так і особливостей структури даних.У результатах порівняння були переваги та обмеження різних підходів до структури даних, а також показано, що перехід між ними може вплинути на продуктивність та точність алгоритмів роботи. Деякі структури можуть бути більш ефективними для одних видів завдань, а інші – для інших. Крім того, дослідження визначило перспективи подальшого розвитку цієї області. Однією з регуляцій є можливість пошуку оптимальних структурних даних, які б дозволили ефективно вирішувати різні види завдань тріангуляції, а також розробка методів автоматизованого переходу між ними на основі вимог конкретних завдань.\",\"PeriodicalId\":494506,\"journal\":{\"name\":\"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï\",\"volume\":\"2018 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31673/2412-4338.2023.035158\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Telekomunìkacìjnì ta ìnformacìjnì tehnologìï","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31673/2412-4338.2023.035158","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文报告了对雷达中三角测量方法的研究,特别是在 GSM 蜂窝网络的背景下。这项研究的主要动机是,不同的三角测量方法可能需要不同的数据结构。例如,最优三角剖分算法只需要边和节点,而节点与边之间应该有邻接或连接的数据结构。文章考虑了改变三角剖分表示结构的问题,例如在构建最优三角剖分时可能会出现的问题。其构造算法只对边和节点进行操作,因此不得不使用 "节点与邻居 "或 "节点与边 "类型的数据结构。另一方面,三角剖分的目的可能是建立曲面模型,这就需要使用 "节点和三角形 "这样的数据结构。这就是为什么会出现从一种数据结构切换到另一种数据结构的任务。另一方面,如果曲面建模的应用目的是需要了解三角形及其参数,那么就需要使用节点与三角形有关系的数据结构。由于算法及其应用的特殊要求,我们的任务是将一种数据结构转换为另一种数据结构。这项任务要求对三角测量算法和数据结构特征都有深入的了解。比较结果显示了不同数据结构方法的优势和局限性,并表明在它们之间切换会影响算法的性能和准确性。一些结构可能对某些类型的任务更有效,而另一些结构可能对其他类型的任务更有效。此外,研究还确定了这一领域的进一步发展前景。其中一项规定是找到最佳数据结构的可能性,从而高效地解决不同类型的三角测量任务,以及根据特定任务的要求开发在它们之间自动转换的方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ТРІАНГУЛЯЦІЯ МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ БПЛА ЗА ДОПОМОГОЮ БАЗОВИХ СТАНЦІЙ
У статті було проведено звітний аналіз методів тріангуляції в радіолокації, зокрема в контексті стільникових мереж GSM. Однією з центральних проблем, виявлених у дослідженні, була змінена структура даних, яка використовується для представлення тріангуляції.Основна мотивація для цього вивчення полягає в тому, що різні методи тріангуляції можуть вимагати різні структури даних. Наприклад, для оптимальної тріангуляції алгоритми побудови потрібні лише ребра та вузли, які повинні мати структуру даних, де вузли мають сусідів або зв’язок з ребрами. Розглянуто питання завдання зміни структури, в якій представлена тріангуляція, може виникнути, наприклад, при побудові оптимальної тріангуляції. Алгоритми їх побудови оперують тільки з ребрами та вузлами, а тому вони змушені використовувати структури даних типу «Вузли з сусідами» або «Вузли та ребра». З іншого боку, метою побудови тріангуляції може бути моделювання поверхні, для чого необхідна структура даних, наприклад, «Вузли та трикутники». Саме тому і постає завдання переходу від однієї структури даних до іншої. З іншого боку, якщо призначено моделювання поверхонь для додатків, де потрібно знати трикутники та їх параметри, необхідно використовувати структуру даних, де вузли мають взаємозв'язки з трикутниками. Завданням стало перетворення одного виду структури даних на інший у зв’язку з конкретними вимогами алгоритму та його застосування. Це завдання вимагає глибокого розуміння як алгоритмів побудови тріангуляції, так і особливостей структури даних.У результатах порівняння були переваги та обмеження різних підходів до структури даних, а також показано, що перехід між ними може вплинути на продуктивність та точність алгоритмів роботи. Деякі структури можуть бути більш ефективними для одних видів завдань, а інші – для інших. Крім того, дослідження визначило перспективи подальшого розвитку цієї області. Однією з регуляцій є можливість пошуку оптимальних структурних даних, які б дозволили ефективно вирішувати різні види завдань тріангуляції, а також розробка методів автоматизованого переходу між ними на основі вимог конкретних завдань.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信