Patrick Boloko, Jean-Robert Makulo, Yannick Nlandu, Yves Mboloko, Yannick Engole, Giscard Kabaluka, Patrick Kobo, Pally Mafuta, Joseph Tsangu, John Nsiala, Médard Bula Bula, Madone Mandina, Roger Wumba, Rodolphe Ahmed, Justine Bukabau
{"title":"重症监护病房收治的COVID-19患者需要插管的不良预后预测因素:一项刚果观察性研究","authors":"Patrick Boloko, Jean-Robert Makulo, Yannick Nlandu, Yves Mboloko, Yannick Engole, Giscard Kabaluka, Patrick Kobo, Pally Mafuta, Joseph Tsangu, John Nsiala, Médard Bula Bula, Madone Mandina, Roger Wumba, Rodolphe Ahmed, Justine Bukabau","doi":"10.4314/aamed.v16i4.2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Context and objective : In intensive care units (ICU), clinicians have little information to identify COVID-19 patients at high risk of poor prognosis requiring intubation. Considering the clinical and biological parameters of the patients during their admission to ICU, we determined the incidence of a pejorative evolution requiring intubation, and secondarily we searched among the starting parameters, which were predictors of the intubation during follow-up. Methods : We conducted a monocentric retrospective cohort study of adult patients admitted for moderate, severe or critical COVID-19/WHO clinical classification, during the first two waves of the pandemic in Kinshasa/DR Congo. Our primary end point was the incidence of intubation. Potential predictors of intubation were determined by the Cox regression analysis. The relative risk of death was assessed according to treatment with mechanical ventilation (intubation). Results : We included 219 patients (average age of 56.8 ±15.2 years; 75 % men), respectively 37 % in the 1st and 63 % in the 2nd wave of the pandemic. Cumulative incidence of intubation was 24% (1st wave: 26% vs 2nd wave: 24%). One-third of intubations were performed on the first 3 days versus two-thirds beyond the third day. The Cox's regression model showed that among data from the 1st day of ICU admission, those predicting intubation were: age (Hazard ratio: 1.025, CI 95%: 1.005-1.044), obesity (HR: 4.808; CI 95%: 2.660-8.696), corticosteroid therapy (HR: 0.313, CI 95%: 0.102-0.965), ROX index < 4.88 (HR: 2.024, CI 95 %: 1.003-4.080) and black race (HR: 0.502, CI 95%: 0.272-0.928). In total, 54 deaths (25 % of patients) were recorded with a higher relative risk (18.8) in intubated patients. Conclusion : A quarter of COVID-19 patients admitted to ICU could worsen and be intubated. The majority of intubations were performed after the third day of admission and mortality was high. The predictors of intubation that have been identified can help anticipate management by being proactive. Contexte et objectif: Dans les unités de soins intensifs (USI), les cliniciens disposent de peu d'informations pour identifier les patients COVID-19 à haut risque de mauvais pronostic nécessitant une intubation. L’objectif de la présente étude était de rechercherl'incidence d'une évolution péjorative nécessitant une intubation, et les prédicteurs de l'intubation au cours du suivi. Méthodes: C’était une étude de cohorte rétrospective monocentrique de patients adultes admis pour une classification clinique COVID-19/OMS modérée, sévère ou critique, durant les deux premières vagues de la pandémie à Kinshasa/RD Congo. Le critère de jugement principal était l'incidence de l'intubation. Les prédicteurs potentiels de l'intubation ont été déterminés par l'analyse de régression de Cox. Le risque relatif de décès a été évalué en fonction du traitement par ventilation mécanique (intubation). Résultats: Deux cent dix-neuf patients étaient enrôlés (âge moyen de 56,8 ±15,2 ans ; 75 % d'hommes), respectivement 37 % dans la 1ère et 63 % dans la 2ème vague de la pandémie. L'incidence cumulée de l'intubation était de 24 % (1ère vague : 26 % vs 2ème vague : 24 %). Un tiers des intubations ont été réalisées au cours des 3 premiers jours contre deux tiers au-delà du troisième jour. Les facteurs prédictifs d'intubation en régression de Cox étaient : l'âge (Hazard ratio : 1.025, CI 95% : 1.005-1.044), l'obésité (HR : 4. 808 ; IC 95 % : 2,660-8,696), la corticothérapie (HR : 0,313, IC 95 % : 0,102-0,965), l'indice ROX < 4,88 (HR : 2,024, IC 95 % : 1,003-4,080) et la race noire (HR : 0,502, IC 95 % : 0,272-0,928). Au total, 54 décès % des patients) ont été enregistrés avec un risque relatif plus élevé (18,8) chez les patients intubés. Conclusion: Un quart des patients COVID-19 admis en USI ont vu leur état s'aggraver et être intubés. La majorité d’intubations a été réalisée après le troisième jour d'admission et la mortalité était élevée. Les facteurs prédictifs d'intubation qui ont été identifiés peuvent aider à anticiper la prise en charge en étant proactif.","PeriodicalId":31055,"journal":{"name":"Annales Africaines de Medecine","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Predictors of poor prognosis requiring intubation in COVID-19 patients admitted in Intensive Care Unit: a Congolese observational study\",\"authors\":\"Patrick Boloko, Jean-Robert Makulo, Yannick Nlandu, Yves Mboloko, Yannick Engole, Giscard Kabaluka, Patrick Kobo, Pally Mafuta, Joseph Tsangu, John Nsiala, Médard Bula Bula, Madone Mandina, Roger Wumba, Rodolphe Ahmed, Justine Bukabau\",\"doi\":\"10.4314/aamed.v16i4.2\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Context and objective : In intensive care units (ICU), clinicians have little information to identify COVID-19 patients at high risk of poor prognosis requiring intubation. 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One-third of intubations were performed on the first 3 days versus two-thirds beyond the third day. The Cox's regression model showed that among data from the 1st day of ICU admission, those predicting intubation were: age (Hazard ratio: 1.025, CI 95%: 1.005-1.044), obesity (HR: 4.808; CI 95%: 2.660-8.696), corticosteroid therapy (HR: 0.313, CI 95%: 0.102-0.965), ROX index < 4.88 (HR: 2.024, CI 95 %: 1.003-4.080) and black race (HR: 0.502, CI 95%: 0.272-0.928). In total, 54 deaths (25 % of patients) were recorded with a higher relative risk (18.8) in intubated patients. Conclusion : A quarter of COVID-19 patients admitted to ICU could worsen and be intubated. The majority of intubations were performed after the third day of admission and mortality was high. The predictors of intubation that have been identified can help anticipate management by being proactive. 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Résultats: Deux cent dix-neuf patients étaient enrôlés (âge moyen de 56,8 ±15,2 ans ; 75 % d'hommes), respectivement 37 % dans la 1ère et 63 % dans la 2ème vague de la pandémie. L'incidence cumulée de l'intubation était de 24 % (1ère vague : 26 % vs 2ème vague : 24 %). Un tiers des intubations ont été réalisées au cours des 3 premiers jours contre deux tiers au-delà du troisième jour. Les facteurs prédictifs d'intubation en régression de Cox étaient : l'âge (Hazard ratio : 1.025, CI 95% : 1.005-1.044), l'obésité (HR : 4. 808 ; IC 95 % : 2,660-8,696), la corticothérapie (HR : 0,313, IC 95 % : 0,102-0,965), l'indice ROX < 4,88 (HR : 2,024, IC 95 % : 1,003-4,080) et la race noire (HR : 0,502, IC 95 % : 0,272-0,928). Au total, 54 décès % des patients) ont été enregistrés avec un risque relatif plus élevé (18,8) chez les patients intubés. Conclusion: Un quart des patients COVID-19 admis en USI ont vu leur état s'aggraver et être intubés. 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摘要
背景和目的:在重症监护病房(ICU),临床医生几乎没有信息来识别需要插管的预后不良高风险COVID-19患者。考虑患者入ICU时的临床和生物学参数,我们确定了需要插管的恶性演变的发生率,其次我们在起始参数中进行搜索,这些参数是随访时插管的预测因素。方法:我们在金沙萨/刚果民主共和国进行了一项单中心回顾性队列研究,研究对象是在大流行的前两波期间因COVID-19/世卫组织临床分类为中度、重度或危重期而入院的成年患者。我们的主要终点是插管的发生率。通过Cox回归分析确定插管的潜在预测因素。根据机械通气(插管)治疗评估相对死亡风险。结果:219例患者(平均年龄56.8±15.2岁;75%为男性),第一波和第二波分别为37%和63%。插管的累计发生率为24%(第一波:26% vs第二波:24%)。三分之一的插管在前3天进行,三分之二的插管在第三天之后进行。Cox回归模型显示,在ICU入院第1天的数据中,预测插管的因素为:年龄(风险比:1.025,CI 95%: 1.005 ~ 1.044)、肥胖(HR: 4.808;CI 95%: 2.660-8.696)、皮质类固醇治疗(HR: 0.313, CI 95%: 0.102-0.965)、ROX指数<4.88 (HR: 2.024, CI 95%: 1.003-4.080)和黑人(HR: 0.502, CI 95%: 0.272-0.928)。总共有54例(25%的患者)死亡,插管患者的相对风险较高(18.8%)。结论:1 / 4的新冠肺炎患者入住ICU后病情加重,需插管治疗。大多数插管是在入院第三天后进行的,死亡率很高。已经确定的插管预测因素可以通过积极主动地帮助预测管理。背景与目的:通过减少单位病死率(USI),减少临床医师对病死率信息的处理,减少患者对新冠肺炎(COVID-19)病死率(mmovais)的识别,减少患者在单次插管时的病死率。"目标"是指人体的健康状况,"目标"是指人体的健康状况,"目标"是指人体的健康状况,"目标"是指人体的健康状况,"目标"是指人体的健康状况。三种类型:1种分类临床方法:COVID-19/OMS三种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,1种类型的成年患者,2种类型的成年患者,1种类型的成年患者。Le criterion de judgement principal日新月异。把所有的人都看作是有前途的人,把所有的人都看作是有前途的人。Le risque relatif de dsamicents a samicatvalueen功能du traitement par ventilation msamicicique(插管)。3例患者中,2例患者的神经网络()患者的神经网络(57,8±15,2);75%的d'hommes),分别为37%的la 1和63%的la 2模糊的de la pandacimmie。累加式气管插管的发生率为24% (1re模糊:26% vs 2me模糊:24%)。3个一级的气管插管和3个一级的气管插管和3个一级的气管插管。低因素:1 ' (风险比:1.025,可信区间95%:1.005-1.044),1 ' s(风险比:1.005-1.044);808;ic95 %: 2,660-8,696), la corcoth出口额(HR: 0,313, ic95 %: 0,102-0,965), l' index ROX <4,88 (HR: 2,024, IC 95%: 1,003-4,080)和黑色人种(HR: 0,502, IC 95%: 0,272-0,928)。,非盟总54 12月% des病人)的疾病记录用联合国有伤relatif加过他(18日8)在病人intubes。结论:美国1 / 4患者的新冠肺炎确诊病例中,未发现有恶性肿瘤和être恶性肿瘤。a major itit i '插管,a samatest, a samatest, a samatest, a samatest, a samatest, a samatest, a samatest, a samatest。三个因素决定了是否要进行插管,是否要确定是否要采取预防措施,是否要采取预防措施,是否要采取主动措施。
Predictors of poor prognosis requiring intubation in COVID-19 patients admitted in Intensive Care Unit: a Congolese observational study
Context and objective : In intensive care units (ICU), clinicians have little information to identify COVID-19 patients at high risk of poor prognosis requiring intubation. Considering the clinical and biological parameters of the patients during their admission to ICU, we determined the incidence of a pejorative evolution requiring intubation, and secondarily we searched among the starting parameters, which were predictors of the intubation during follow-up. Methods : We conducted a monocentric retrospective cohort study of adult patients admitted for moderate, severe or critical COVID-19/WHO clinical classification, during the first two waves of the pandemic in Kinshasa/DR Congo. Our primary end point was the incidence of intubation. Potential predictors of intubation were determined by the Cox regression analysis. The relative risk of death was assessed according to treatment with mechanical ventilation (intubation). Results : We included 219 patients (average age of 56.8 ±15.2 years; 75 % men), respectively 37 % in the 1st and 63 % in the 2nd wave of the pandemic. Cumulative incidence of intubation was 24% (1st wave: 26% vs 2nd wave: 24%). One-third of intubations were performed on the first 3 days versus two-thirds beyond the third day. The Cox's regression model showed that among data from the 1st day of ICU admission, those predicting intubation were: age (Hazard ratio: 1.025, CI 95%: 1.005-1.044), obesity (HR: 4.808; CI 95%: 2.660-8.696), corticosteroid therapy (HR: 0.313, CI 95%: 0.102-0.965), ROX index < 4.88 (HR: 2.024, CI 95 %: 1.003-4.080) and black race (HR: 0.502, CI 95%: 0.272-0.928). In total, 54 deaths (25 % of patients) were recorded with a higher relative risk (18.8) in intubated patients. Conclusion : A quarter of COVID-19 patients admitted to ICU could worsen and be intubated. The majority of intubations were performed after the third day of admission and mortality was high. The predictors of intubation that have been identified can help anticipate management by being proactive. Contexte et objectif: Dans les unités de soins intensifs (USI), les cliniciens disposent de peu d'informations pour identifier les patients COVID-19 à haut risque de mauvais pronostic nécessitant une intubation. L’objectif de la présente étude était de rechercherl'incidence d'une évolution péjorative nécessitant une intubation, et les prédicteurs de l'intubation au cours du suivi. Méthodes: C’était une étude de cohorte rétrospective monocentrique de patients adultes admis pour une classification clinique COVID-19/OMS modérée, sévère ou critique, durant les deux premières vagues de la pandémie à Kinshasa/RD Congo. Le critère de jugement principal était l'incidence de l'intubation. Les prédicteurs potentiels de l'intubation ont été déterminés par l'analyse de régression de Cox. Le risque relatif de décès a été évalué en fonction du traitement par ventilation mécanique (intubation). Résultats: Deux cent dix-neuf patients étaient enrôlés (âge moyen de 56,8 ±15,2 ans ; 75 % d'hommes), respectivement 37 % dans la 1ère et 63 % dans la 2ème vague de la pandémie. L'incidence cumulée de l'intubation était de 24 % (1ère vague : 26 % vs 2ème vague : 24 %). Un tiers des intubations ont été réalisées au cours des 3 premiers jours contre deux tiers au-delà du troisième jour. Les facteurs prédictifs d'intubation en régression de Cox étaient : l'âge (Hazard ratio : 1.025, CI 95% : 1.005-1.044), l'obésité (HR : 4. 808 ; IC 95 % : 2,660-8,696), la corticothérapie (HR : 0,313, IC 95 % : 0,102-0,965), l'indice ROX < 4,88 (HR : 2,024, IC 95 % : 1,003-4,080) et la race noire (HR : 0,502, IC 95 % : 0,272-0,928). Au total, 54 décès % des patients) ont été enregistrés avec un risque relatif plus élevé (18,8) chez les patients intubés. Conclusion: Un quart des patients COVID-19 admis en USI ont vu leur état s'aggraver et être intubés. La majorité d’intubations a été réalisée après le troisième jour d'admission et la mortalité était élevée. Les facteurs prédictifs d'intubation qui ont été identifiés peuvent aider à anticiper la prise en charge en étant proactif.