Smarte Überwachung elektrischer Großantriebe/智能监控大型电力驱动

Q4 Engineering
Claudio Geisert, Julian Polte, Eckart Uhlmann, Hartmut Rauch, Karsten Brach
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摘要

用工业40范围内的数字清理技术有很大的潜力提供创新性服务服务,特别是在整个电网维护和维护领域。通过设计和分析操作数据的高级电能和智能,能引入前瞻性维修战略,以便更容易提供并且降低维修费用。为挖掘这类大型电子引擎潜力,本论文描述了超自然循环监控的方法。利用数码科技在工业4 0开放的背景下创造创新服务使用先进传感器技术对机器运行中的数据进行分析和预测,可以在计算中加入对机器实现的越来越大的认识性战略并最终降低了基于性别的业务成本。未发现这一点的巨型电力驱动技术——“跟踪文件”
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Smarte Überwachung elektrischer Großantriebe/Smart monitoring large electric drives
Die Nutzung von Digitalisierungstechnologien im Kontext von Industrie 4.0 bietet insbesondere für den gesamten Bereich der Wartung und Instandhaltung von elektrischen Großantrieben großes Potenzial zur Schaffung innovativer Serviceangebote. Durch erweiterte Sensorik im elektrischen Antrieb und Intelligenz in der Verarbeitung und Analyse von Daten im Betrieb von Anlagen, kann eine vorausschauende Instandhaltungsstrategie eingeführt werden, die eine höhere Verfügbarkeit der Anlagen ermöglicht und gleichzeitig den Aufwand für Instandhaltungseinsätze reduziert. Um diese Potenziale im Servicegeschäft elektrischer Großantriebe zu erschließen, wird in diesem Beitrag ein hypothesengetriebener Ansatz zur Zustandsüberwachung beschrieben. The use of digitization technologies in the context of Industry 4.0 offers great potential for creating innovative service offerings, particularly for the entire area of the maintenance and servicing of large electrical drives. Advanced sensor technology in the electric drive and intelligence in the processing and analysis of data in the operation of plants can be used to introduce a predictive maintenance strategy that enables higher availability of the plants and at the same time reduces the cost of maintenance operations. To unlock this potential in the service business of large electrical drives, the following paper describes a hypothesis-driven approach to condition monitoring.
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