麻醉中的机器学习。今天的进展,明天的麻醉

Q4 Medicine
Agustín Núñez, Samer Tawfiq, Andrés Polit
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摘要

人工智能(ai)负责开发执行通常需要人类智能的任务的系统。机器学习(ML)是人工智能的一个重要分支,在医学上有着重要的应用。这些应用使麻醉学取得了进展,开发出了能够识别动脉波模式、预测低血压发作、减少术后疼痛和监测麻醉的算法。所有这些工具都能够帮助医生预防事件和决策。然而,重要的是要记住,到目前为止,基于ML的工具不能取代麻醉师的临床判断,因为在初始编程中可能存在固有的偏见。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Machine learning en anestesia. Avances de hoy para la anestesia del mañana
La inteligencia artificial (IA) se ocupa de desarrollar sistemas que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana. El machine learning (ML) es una rama importante de la IA y tiene aplicaciones significativas en medicina. Estas aplicaciones han permitido avances en anestesiología, donde se han desarrollado algoritmos capaces de reconocer patrones en las ondas arteriales y predecir episodios de hipotensión, disminuir el dolor posoperatorio y monitorear la anestesia. Todas estas herramientas son capaces de asistir a los médicos en la prevención de eventos y en la toma de decisiones. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, hasta ahora, las herramientas basadas en ML no pueden reemplazar el juicio clínico del anestesiólogo debido a posibles sesgos inherentes a la programación inicial.
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Revista Chilena de Anestesia
Revista Chilena de Anestesia Medicine-Anesthesiology and Pain Medicine
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