对第19段说

Pub Date : 2023-11-01 DOI:10.1055/a-2125-4539

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摘要

在卡努亚病毒致使患者肝炎2感染的科罗拉多病毒流行期间，许多人都曾严重到死亡，有些甚至因此住院。因此，基于在英国经济周期中所收集的国家数据，希皮斯利·考克斯·雷诺开发了一种预测死亡和临终期分娩的算法，特别是考虑到当地培育的19种临终疫苗的数量。

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Covid-19: Algorithmus zur Risikoprognose während der Omicron-Welle

Nicht alle während der Coronapandemie mit SARS-CoV-2 infizierten Menschen entwickelten schwere Verläufe bis hin zum Tod oder mussten im Krankenhaus behandelt werden. Hippisley-Cox et al. haben daher auf Basis von nationalen Daten mit Erhebung während der Omicron-Welle in England einen Algorithmus zur Prognose von Tod und Hospitalisation entwickelt und berücksichtigten dabei vor allem die Anzahl stattgehabter COVID-19-Impfungen.

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