实现交易买入汇率预测模型:雷亚尔(R$) /美元(US$)

Pub Date : 2023-10-24 DOI:10.7769/gesec.v14i10.3052
Jefferson de Paula Ramos, André Felipe dos Santos Guimarães, Ana Célia Penaforte Cardoso
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摘要

本研究是一项计量经济学研究,旨在从2019年2月1日至2022年9月23日的时间序列中,以每日频率预测30天的商业雷亚尔/美元汇率(购买价值)。期间实施ARIMA模型,模型的实现验证了白噪声的发生,根据波动和使用ARCH效应的测试也GARCH效应,然而研究选择的模型是ARIMA(1, 1, 1)阿奇(3)生成系列。通过实际数据证明具有良好的模型和预测未来的报道越来越倾向这个比例在地平线上的30天然而,尽管该模型被证明是有希望的,因为它是一个30天的预测范围,需要对模型进行更大的调整,并测试季节性的存在。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Implementação de modelo de previsão de taxa de câmbio comercial para compra: real (R$) / dólar americano (US$)
Este estudo se trata de um é um ensaio econométrico na busca da previsão da taxa de câmbio R$/US$ comercial (valor de compra) para 30 dias, a partir de séries de tempo no intervalo de 02/01/2019 a 23/09/2022 com frequências diárias. Com a implementação de um modelo ARIMA onde durante a implementação do modelo foi verificada a ocorrência de ruído branco, considerando a volatilidade com a utilização de efeitos ARCH, foram feitos teste também para o efeito GARCH, no entanto o modelo escolhido para o estudo foi ARIMA (1,1,1) ARCH (3). A série gerada mediante aos dados reais se mostrou bem ajustada e a previsão futura para o modelo informou uma certa tendência crescente para esta taxa ao longo do horizonte de 30 dias, todavia apesar de o modelo ter se mostrado promissor por se tratar de uma previsão num horizonte de 30 dias se fazem necessários maiores ajustes no modelo e testar a existência de sazonalidade.
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