信贷权利投资基金定价模型(FIDCs)

Pub Date : 2023-10-24 DOI:10.7769/gesec.v14i10.3049
Alexius Viktor Andrade Freund, Antônio Carlos Magalhães Da Silva
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摘要

本文提出了一个二项模型,利用复合期权的概念,对组成信贷权利投资基金(FIDC)的各种配额进行定价。面前一个部门和行业的资金短缺,如巴西的证券化,少许的谈判应当不允许价格正确反映了市场对未来涉及不同的风险因素的预期,apreçamento成为至关重要的问题给市场参与者、管理者、投资者和监管机构。然而,在国际和国内的学术文献中,我们没有发现任何使用组合期权和二项期权模型进行证券化定价的工作。因此,本研究旨在为证券化市场做出贡献,开发一个灵活的定价模型,以复制FIDCs的具体特征,以更真实地反映支付流的结构。用该模型得到的结果进行了测量,并与学术文献中已知的其他定价模型和模拟模型进行了比较,认为是令人满意的。然后将该模型应用于具有特定轮廓的FIDC配额类别的定价,同时对可能影响这些配额盈利能力的几个因素进行敏感性分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Modelo para apreçamento de Fundos de Investimento em Direitos Creditórios (FIDCs)
Este trabalho apresenta um modelo binomial, que utiliza o conceito de opções compostas, para apreçamento das diversas classes de cotas que compõem um Fundo de Investimento em Direitos Creditórios (FIDC). Diante de um setor com pouca liquidez, como é o caso do setor de securitização no Brasil, onde a pouca negociação de cotas não permite que o preço reflita de forma correta a percepção do mercado sobre as expectativas futuras envolvendo diversos fatores de risco, a questão do apreçamento se torna imprescindível para os agentes do mercado, como gestores, investidores e reguladores. Entretanto, não identificamos na literatura acadêmica, tanto internacional quanto nacional, um trabalho que utilizasse modelos de opções compostas e binomial no apreçamento de operações de securitização. Dessa forma, este estudo visa a contribuir com o mercado de securitização, ao desenvolver um modelo de apreçamento com flexibilidade para replicar as características específicas dos FIDCs, de modo a refletir com maior grau de realidade a estrutura do fluxo de pagamentos. Os resultados obtidos com o modelo foram aferidos, sendo comparados com outros modelos de apreçamento conhecidos da literatura acadêmica, e com um modelo de simulação, tendo sido considerados satisfatórios. O modelo foi então aplicado no apreçamento das classes de cotas de um FIDC com perfil específico, realizando-se, em conjunto, análise de sensibilidade de diversos fatores que poderiam influenciar nas rentabilidades dessas cotas.
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