评估恶意软件对专用自动化系统破坏性影响的危险性的方法

Alexander V. Melnikov, Nikolai S. Kobyakov
{"title":"评估恶意软件对专用自动化系统破坏性影响的危险性的方法","authors":"Alexander V. Melnikov, Nikolai S. Kobyakov","doi":"10.26583/bit.2023.3.03","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Целью данной работы является разработка модели для определения значения и уровня опасности вредоносных программ. Актуальность работы подтверждается постоянным увеличением количества вредоносных программ и наносимым ущербом от их реализации, в том числе и на автоматизированные системы специального назначения. В статье рассматриваются три класса вредоносных программ: вредоносные утилиты, троянские программы, вирусы и черви. Рассчитаны весовые коэффициенты для классов вредоносных программ с помощью метода анализа иерархий. Разработан алгоритм для оценки опасности деструктивных воздействий на основе поведенческих паттернов вредоносны программ. Определены пары и тройки поведенческих паттернов, совместная реализация которых повышает опасность деструктивного воздействия вредоносных программ. Выполнена верификация модели для оценки опасности вредоносных программ, реализуемых в различных операционных системах. В ходе верификации модели вредоносным программам определены значения опасности и уровни опасности.","PeriodicalId":53106,"journal":{"name":"Bezopasnost'' Informacionnyh Tehnologij","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Approach to assessing the danger of destructive effects of malware on special-purpose automated systems\",\"authors\":\"Alexander V. Melnikov, Nikolai S. Kobyakov\",\"doi\":\"10.26583/bit.2023.3.03\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Целью данной работы является разработка модели для определения значения и уровня опасности вредоносных программ. Актуальность работы подтверждается постоянным увеличением количества вредоносных программ и наносимым ущербом от их реализации, в том числе и на автоматизированные системы специального назначения. В статье рассматриваются три класса вредоносных программ: вредоносные утилиты, троянские программы, вирусы и черви. Рассчитаны весовые коэффициенты для классов вредоносных программ с помощью метода анализа иерархий. Разработан алгоритм для оценки опасности деструктивных воздействий на основе поведенческих паттернов вредоносны программ. Определены пары и тройки поведенческих паттернов, совместная реализация которых повышает опасность деструктивного воздействия вредоносных программ. Выполнена верификация модели для оценки опасности вредоносных программ, реализуемых в различных операционных системах. В ходе верификации модели вредоносным программам определены значения опасности и уровни опасности.\",\"PeriodicalId\":53106,\"journal\":{\"name\":\"Bezopasnost'' Informacionnyh Tehnologij\",\"volume\":\"27 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-09-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Bezopasnost'' Informacionnyh Tehnologij\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26583/bit.2023.3.03\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bezopasnost'' Informacionnyh Tehnologij","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26583/bit.2023.3.03","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这项工作的目的是开发一个模型来确定恶意软件的价值和危害程度。工作的紧迫性得到了持续增加的恶意软件及其实施所造成的损害,包括自动化的特别用途系统。这篇文章讨论了三类恶意软件:恶意工具、特洛伊程序、病毒和蠕虫。通过分析等级制度的方法,计算了恶意软件类的重量系数。开发了一种算法来评估基于行为模式的破坏性影响的危险。确定了一对和三种行为模式,它们的共同实现增加了恶意软件破坏性影响的危险。为了评估在不同操作系统中执行的恶意软件的危险,模型进行了验证。在验证模型时,恶意软件定义了危险的值和危险的程度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Approach to assessing the danger of destructive effects of malware on special-purpose automated systems
Целью данной работы является разработка модели для определения значения и уровня опасности вредоносных программ. Актуальность работы подтверждается постоянным увеличением количества вредоносных программ и наносимым ущербом от их реализации, в том числе и на автоматизированные системы специального назначения. В статье рассматриваются три класса вредоносных программ: вредоносные утилиты, троянские программы, вирусы и черви. Рассчитаны весовые коэффициенты для классов вредоносных программ с помощью метода анализа иерархий. Разработан алгоритм для оценки опасности деструктивных воздействий на основе поведенческих паттернов вредоносны программ. Определены пары и тройки поведенческих паттернов, совместная реализация которых повышает опасность деструктивного воздействия вредоносных программ. Выполнена верификация модели для оценки опасности вредоносных программ, реализуемых в различных операционных системах. В ходе верификации модели вредоносным программам определены значения опасности и уровни опасности.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
29
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信