地质技术智能地质层(SGeoL)及其在公共政策中的应用:以水安全小组(PSH)为例

Confins Pub Date : 2023-09-18 DOI:10.4000/confins.53998
Jorge Pereira da Silva, Frederico Araújo da Silva Lopes, Nélio Alessandro Azevedo Cacho, Alison Hedigliranes da Silva, George Ravelly da Silva Ribeiro
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摘要

根据本档案的简介,旨在讨论领土情报的研究方法,本文试图详细介绍应用于智能地理层(SGeoL)的科学方法和技术,智能地理层(SGeoL)是一个数据管理和集成平台,由IMD/UFRN开发的创新技术,用于水安全面板(PSH)。SGeoL平台支持数据集成、可视化、组织和覆盖。该平台还支持地理处理、时间序列管理等。通过SGeoL,以前以碎片化和孤立的方式组织的信息被分组和集成,以组成PSH。在PSH中,管理人员和研究人员可以访问大量与水安全相关的信息,这些信息可以以地理参考的方式过滤、处理、关联和可视化。这允许产生新的增值信息和更有效的资源管理,以及基于真实的、集成的和最新的信息做出更果断的决策。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
A geotecnologia Smart Geo Layers (SGeoL) e sua aplicação para as políticas públicas: o caso do Painel de Segurança Hídrica (PSH)
Seguindo o perfil deste dossiê que visa discutir metodologias de Pesquisa em Inteligência Territorial, o presente artigo busca detalhar a metodologia científica e tecnologia aplicada ao Smart Geo Layers (SGeoL), plataforma para gerenciamento e integração de dados, uma inovadora tecnologia desenvolvida pelo IMD/UFRN utilizada no Painel de Segurança Hídrica (PSH). A plataforma SGeoL fornece suporte para integração, visualização, organização e sobreposição de dados. A plataforma oferece ainda suporte a processamento geográfico, gerenciamento de séries temporais, etc. Por meio do SGeoL, informações antes organizadas de forma fragmentada e isolada foram agrupadas e integradas, de forma a compor o PSH. No PSH gestores e pesquisadores podem ter acesso a uma miríade de informações referentes à segurança hídrica, que podem ser filtradas, processadas, correlacionadas e visualizadas de forma georreferenciada. Isto permite a produção de novas informações de valor agregado e gerenciamento mais eficiente dos recursos, bem como a tomada de decisões mais assertivas com base em informações reais, integradas e atualizadas.
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