{"title":"使用“地狱使者”方法将类似文件应用于搜索引擎","authors":"Fatkhul Amin, Eko Nur Wahyudi, Budi Hartono","doi":"10.37631/jri.v5i2.985","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penerapan alat pendeteksi kemiripan dokumen teks bahasa Indonesia dibuat untuk bisa menunjukkan seberapa tingkat pebedaan antar dokumen teks yang digunakan untuk mengurangi plagiarism. Model pendeteksi kemiripan dokumen menggunakan metode algoritma Hellinger yang ditujukan untuk menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Proses Pra Perhitungan hellinger dilakukan tahap-tahap tokenisasi, penyaringan dan pembuatan akar kata. Penyaringan menggunakan stopword tala dan proses pembuatan akar kata menggunakan metode rule base stemmer bahasa Indonesia. Proses uji alat pendeteksi kemiripan didahului dengan uji persepsi menggunakan kamus besar bahasa indonesia untuk menetapkan kata yang dicari relevan atau tidak relevan. Hasil akhir pengujian alat pendeteksi kemiripan dokumen menggunakan metode Hellinger didapatkan tingkat akurasi rata-rata 0,71 dan tingkat rata-rata dokumen terambil 0,31.","PeriodicalId":32888,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","volume":"24 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Penerapan Kemiripan Dokumen pada Mesin Pencari Menggunakan Metode Hellinger\",\"authors\":\"Fatkhul Amin, Eko Nur Wahyudi, Budi Hartono\",\"doi\":\"10.37631/jri.v5i2.985\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penerapan alat pendeteksi kemiripan dokumen teks bahasa Indonesia dibuat untuk bisa menunjukkan seberapa tingkat pebedaan antar dokumen teks yang digunakan untuk mengurangi plagiarism. Model pendeteksi kemiripan dokumen menggunakan metode algoritma Hellinger yang ditujukan untuk menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Proses Pra Perhitungan hellinger dilakukan tahap-tahap tokenisasi, penyaringan dan pembuatan akar kata. Penyaringan menggunakan stopword tala dan proses pembuatan akar kata menggunakan metode rule base stemmer bahasa Indonesia. Proses uji alat pendeteksi kemiripan didahului dengan uji persepsi menggunakan kamus besar bahasa indonesia untuk menetapkan kata yang dicari relevan atau tidak relevan. Hasil akhir pengujian alat pendeteksi kemiripan dokumen menggunakan metode Hellinger didapatkan tingkat akurasi rata-rata 0,71 dan tingkat rata-rata dokumen terambil 0,31.\",\"PeriodicalId\":32888,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"volume\":\"24 3\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37631/jri.v5i2.985\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37631/jri.v5i2.985","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
印度尼西亚语文本中所具有的相似之处的应用表明，用于减少抄袭的文本文档之间的差异程度。文档检测模型采用了一种名为Hellinger算法的方法来产生高水平的准确性。“地狱男爵”的预计算过程经过了免疫、过滤和词根形成的阶段。过滤使用tala jar和使用rule base stemmer方法编写词根的过程。相似检测工具的测试过程之后是用英语词典来定义相关或不相关的单词。使用Hellinger方法检测文件相似性工具的最终结果获得了0.71的平均准确率和0.31的平均水平。
Penerapan Kemiripan Dokumen pada Mesin Pencari Menggunakan Metode Hellinger
Penerapan alat pendeteksi kemiripan dokumen teks bahasa Indonesia dibuat untuk bisa menunjukkan seberapa tingkat pebedaan antar dokumen teks yang digunakan untuk mengurangi plagiarism. Model pendeteksi kemiripan dokumen menggunakan metode algoritma Hellinger yang ditujukan untuk menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Proses Pra Perhitungan hellinger dilakukan tahap-tahap tokenisasi, penyaringan dan pembuatan akar kata. Penyaringan menggunakan stopword tala dan proses pembuatan akar kata menggunakan metode rule base stemmer bahasa Indonesia. Proses uji alat pendeteksi kemiripan didahului dengan uji persepsi menggunakan kamus besar bahasa indonesia untuk menetapkan kata yang dicari relevan atau tidak relevan. Hasil akhir pengujian alat pendeteksi kemiripan dokumen menggunakan metode Hellinger didapatkan tingkat akurasi rata-rata 0,71 dan tingkat rata-rata dokumen terambil 0,31.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
