{"title":"空间优化应用于人口普查的主动交通使用:案例研究的Ilha do Governador,里约热内卢,巴西","authors":"Paulo Kazuo Aoyagui","doi":"10.12957/cadinf.2023.74279","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo apresenta uma proposta de otimização espacial para a alocação de postos de coleta de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o Censo Demográfico Brasileiro de 2022, tendo como área de estudo a região administrativa da Ilha do Governador, localizada na cidade do Rio de Janeiro. Foram utilizados os Sistemas de Informações Geográficas como o QGIS e o TransCAD para o mapeamento das áreas de interesse e a construção da proposta de alocação dos postos de coleta de dados, sendo essa metodologia aplicável para outros centros urbanos nacionais. Para isso foram utilizados dois critérios de alocação: o deslocamento por transporte ativo entre os postos de coleta, e o deslocamento do setor censitário até o posto de coleta. Os resultados sugerem que é possível alocar os postos de forma a minimizar o número de locais de coleta e maximizar o atendimento aos setores censitários, contribuindo para um planejamento e utilização de recursos de forma mais eficiente, econômica e sustentável. A partir das análises foi possível verificar que, dos 15 postos de coleta que foram analisados e alocados espacialmente, apenas um deles necessita de deslocamento por transporte motorizado e dos 372 setores censitários apenas 3% não faz uso do transporte ativo. Os outros 14 postos de coleta e 97% dos setores censitários permitem que os supervisores e recenseadores realizem os deslocamentos de forma sustentável, com uso do transporte ativo para a realização da coleta de dados do Censo 2022.","PeriodicalId":30267,"journal":{"name":"Cadernos do IME Serie Estatistica","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Otimização Espacial Aplicada ao Censo Demográfico Para Uso do Transporte Ativo: Estudo de Caso da Ilha do Governador, Rio de Janeiro, Brasil\",\"authors\":\"Paulo Kazuo Aoyagui\",\"doi\":\"10.12957/cadinf.2023.74279\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Este artigo apresenta uma proposta de otimização espacial para a alocação de postos de coleta de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o Censo Demográfico Brasileiro de 2022, tendo como área de estudo a região administrativa da Ilha do Governador, localizada na cidade do Rio de Janeiro. Foram utilizados os Sistemas de Informações Geográficas como o QGIS e o TransCAD para o mapeamento das áreas de interesse e a construção da proposta de alocação dos postos de coleta de dados, sendo essa metodologia aplicável para outros centros urbanos nacionais. Para isso foram utilizados dois critérios de alocação: o deslocamento por transporte ativo entre os postos de coleta, e o deslocamento do setor censitário até o posto de coleta. Os resultados sugerem que é possível alocar os postos de forma a minimizar o número de locais de coleta e maximizar o atendimento aos setores censitários, contribuindo para um planejamento e utilização de recursos de forma mais eficiente, econômica e sustentável. A partir das análises foi possível verificar que, dos 15 postos de coleta que foram analisados e alocados espacialmente, apenas um deles necessita de deslocamento por transporte motorizado e dos 372 setores censitários apenas 3% não faz uso do transporte ativo. Os outros 14 postos de coleta e 97% dos setores censitários permitem que os supervisores e recenseadores realizem os deslocamentos de forma sustentável, com uso do transporte ativo para a realização da coleta de dados do Censo 2022.\",\"PeriodicalId\":30267,\"journal\":{\"name\":\"Cadernos do IME Serie Estatistica\",\"volume\":\"11 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-08-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Cadernos do IME Serie Estatistica\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12957/cadinf.2023.74279\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Cadernos do IME Serie Estatistica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/cadinf.2023.74279","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Otimização Espacial Aplicada ao Censo Demográfico Para Uso do Transporte Ativo: Estudo de Caso da Ilha do Governador, Rio de Janeiro, Brasil
Este artigo apresenta uma proposta de otimização espacial para a alocação de postos de coleta de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o Censo Demográfico Brasileiro de 2022, tendo como área de estudo a região administrativa da Ilha do Governador, localizada na cidade do Rio de Janeiro. Foram utilizados os Sistemas de Informações Geográficas como o QGIS e o TransCAD para o mapeamento das áreas de interesse e a construção da proposta de alocação dos postos de coleta de dados, sendo essa metodologia aplicável para outros centros urbanos nacionais. Para isso foram utilizados dois critérios de alocação: o deslocamento por transporte ativo entre os postos de coleta, e o deslocamento do setor censitário até o posto de coleta. Os resultados sugerem que é possível alocar os postos de forma a minimizar o número de locais de coleta e maximizar o atendimento aos setores censitários, contribuindo para um planejamento e utilização de recursos de forma mais eficiente, econômica e sustentável. A partir das análises foi possível verificar que, dos 15 postos de coleta que foram analisados e alocados espacialmente, apenas um deles necessita de deslocamento por transporte motorizado e dos 372 setores censitários apenas 3% não faz uso do transporte ativo. Os outros 14 postos de coleta e 97% dos setores censitários permitem que os supervisores e recenseadores realizem os deslocamentos de forma sustentável, com uso do transporte ativo para a realização da coleta de dados do Censo 2022.