基于社会大数据分析的韩国国家棒球队感知分析——以2023年世界棒球经典赛为例

San Jung, Eung-Soo Oh
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摘要

本研究的目的是通过掌握对2023世界棒球经典赛(WBC)韩国国家棒球代表队的整体认识,根据韩国国家棒球代表队认识的变化,提供改善方向和WBC大赛活性化的市场启示。为此大数据解决方案处理纺织汤姆(textom)运用文本坑道,tf - idf,网络连接中心城、意义进行了分析,韩国naver、daum)、谷歌(google)在2023年2月8日至4月21日世界棒球经典赛(wbc)开幕为止,比赛期间,闭幕以后分批收集资料。研究结果表明:第一,世界棒球经典赛(wbc)开幕关键词分析结果,韩国棒球国家队的信息、训练、转播、比赛期间wbc世界棒球经典赛参赛国家及参赛选手,赛程,比赛结果,闭幕后,wbc世界棒球经典赛(wbc)比赛信息,职业棒球开幕,竞技状态不振等相关的关键词带来的。第二,网络世界棒球经典赛(wbc)开幕视觉化及concor分析结果,世界棒球经典赛(wbc)的韩国棒球代表队,wbc比赛焦点,转地训练,wbc解说共4个集团、wbc比赛期间为世界棒球经典赛(wbc)的韩国棒球代表队,wbc比赛焦点,比赛结果,wbc世界棒球经典赛开幕,共5个集团退出国家队,闭幕后,wbc世界棒球经典赛成绩、wbc不振、韩国亚运会准备、WBC比赛焦点问题,共有4个小组。因此,希望以本研究结果为基础提出的大众认识改善方案和WBC活性化战略能够成为大众认识分析研究及国内体育产业发展的基础资料。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Perception Analysis of the South Korean National Baseball Team Using Social Big Data Analytics : Focused on the 2023 World Baseball Classic
본 연구는 2023 월드 베이스볼 클래식(WBC) 한국 야구 국가대표팀에 대한 전반적인 인식을 파악함으로써 한국 야구 국가대표 인식 변화에 따른 개선 방향과 WBC 대회 활성화를 위한 마케팅적 시사점을 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 빅데이터 일괄처리솔루션 텍스톰(TextoM)을 활용하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, 의미연결망분석을 실시하였으며, 네이버(Naver), 다음(Daum), 구글(Google)에서 2023년 2월 8일부터~4월 21일까지 WBC 개막 전, 경기 기간, 폐막 후로 나누어 자료를 수집하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 분석결과 WBC 개막 전에는 한국 야구 국가대표팀의 정보, 전지훈련, 중계, WBC 경기 기간에는 WBC 참가국 및 참가 선수, 경기 일정, 경기 결과, WBC 폐막 후에는 WBC 대회 정보, 프로야구 개막, 경기력 부진 등과 관련된 키워드가 주를 이루고 있었다. 둘째, 네트워크 시각화 및 CONCOR 분석 결과 WBC 개막 전에는 WBC 한국 야구대표팀, WBC 경기 이슈, 전지훈련, WBC 해설로 총 4개의 그룹, WBC 경기 기간에는 WBC 한국 야구대표팀, WBC 경기 이슈, WBC 경기 결과, WBC 개막, 국가대표 은퇴로 총 5개의 그룹, WBC 폐막 후에는 WBC 한국 성적, WBC 부진, 아시안게임 준비, WBC 경기 이슈로 총 4개의 그룹으로 나타났다. 따라서 본 연구결과를 바탕으로 제시된 대중 인식 개선방안과 WBC 활성화 전략이 대중 인식 분석 연구 및 국내 스포츠산업의 발전을 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.
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