利用关键词网络分析柱头病研究趋势

Q2 Social Sciences

Asian Journal of University Education Pub Date : 2023-09-30 DOI:10.15753/aje.2023.9.24.3.475

Hyeseon Son, Jeonghu Seol, Seongmoon Cheon

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摘要

本研究的目的是通过关键词网络了解斯蒂格玛的研究动向。为此，从2010年至2021年登载的112篇研究论文中提取了1200个论文关键词。收集的数据经过提炼，以高频词为基础，提取了50个主要词。为了收集和分析资料，Textom和UCINET 6对关键词之间的结构进行了深入分析。研究结果表明，第一，在与烙印同时出现的关键词中，出现较多的关键词依次是自我尊重感、stigma、社会烙印、质量研究。第二，连接中心性，媒介中心性，近距离中心性最高的关键词是烙印。第三，自我尊重感和忧郁关键词是在斯蒂格玛整个网络中具有高度影响力的关键词。第四，自我满足的、保护的因素、组织的stig - ma、关联性的stig - ma因素形成了集中连接的群落。以这些研究的分析结果和讨论为基础，提出了今后斯蒂格玛研究的方向和启示。

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Analysis of Stigma Research Trends Using Keyword Network Analysis

본 연구는 키워드 네트워크를 통하여 스티그마에 대한 연구동향을 살펴보는 데 목적을 두었다. 이를 위해 2010년부터 2021년까지 게재된 연구논문들 중 ‘스티그마’, ‘낙인’과 관련된 연구 112편에서 논문의 키워드 1200개를 추출하였다. 수집된 데이터는 정제 과정을 거쳐 고빈도 단어를 기반으로 주요 단어 50개를 추출하였다. 자료 수집 및 분석을 위해 Textom과 UCINET 6로 키워드 간 구조를 심층적으로 분석하였다. 연구결과는 첫째, 낙인과 동시에 출현한 키워드 중 많이 등장한 키워드는 자아존중감, 스티그마, 사회적낙인, 질적연구 순이었다. 둘째, 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성이 가장 높은 키워드는 낙인으로 나타났다. 셋째, 자아존중감과 우울 키워드는 스티그마 전체네트워크에서 높은 밀도로 영향력이 있는 키워드로 나타났다. 넷째, 자기충족적, 보호요인, 조직적 스티그마, 연관성에 의한 스티그마적 요소들에 집중적으로 연결된 군집이 형성되었다. 이러한 연구의 분석결과와 논의를 바탕으로 향후 스티그마 연구에 대한 방향과 시사점을 제시하였다.

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