IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP-TOPSIS DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMAIN SEPAKBOLA TERBAIK

Sepak bola adalah olahraga yang banyak diminati di seluruh dunia sehingga banyak kompetisi atau liga yang mempertemukan para pemain dari segala pelosok dunia. Salah satu liga sepak bola professional tertinggi adalah La Liga yang diselenggarakan setiap tahunnya. La Liga ini memberikan beberapa kategori penghargaan salah satunya pemain terbaik. Namun, dengan banyaknya pemain yang berpartisipasi dalam suatu kompetisi, penilaian secara subjektif kemungkinan besar bisa saja terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi penilaian secara subjektif tersebut yaitu dengan membuat sistem pengambil keputusan (SPK) menggunakan gabungan dua algoritma AHP dan TOPSIS. Variabel yang digunakan untuk data penelitian menggunakan data statistik pemain sepak bola dengan sebelas kriteria yang digunakan yaitu penampilan, menit bermain, gol, penyelamatan, assist, kartu kuning, kartu merah, permainan menembak, passing, aerial won, dan man of the match. Pengumpulan data dengan menggunakan kriteria penilaian diperoleh dari salah satu pemain sepakbola sebagai pakar atau ahli. Metode yang digunakan untuk analisis menggunakan algoritma AHP TOPSIS sebagai sistem pengambilan keputusan untuk mencari hasil pemain terbaik, karena menggunakan data yang menggunakan banyak kriteria untuk mereduksi nilai subjektif dari bobot kriteria yang diberikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Lionel Messi merupakan pemain terbaik pada kompetisi La Liga pada periode 2020/2021 dengan akurasi validasi sebesar 65,58% dengan mencari nilai MAPE antara manual dan sistem, dengan akurasi antara perhitungan manual dan sistem menggunakan 10 kandidat terbaik sebesar 80%. Sistem Pengambil Keputusan yang telah dibangun terdiri dari 9 halaman utama dan sudah dilengkapi dengan fitur atau halaman untuk membantu pengguna mengubah jumlah kriteria dan bobot setiap kriteria terpilih sesuai dengan preferensi masing-masing.