{"title":"基于多元回归和矩量指标的单一图像增强方法","authors":"Л. П. Бедратюк, Г. І. Бедратюк, Іван Гурман","doi":"10.31891/2219-9365-2023-73-1-20","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В роботі запропоновано новий алгоритм збільшення окремого напівтонового зображення який вирішує проблему досягнення надроздільної здатності зображення як задачу багатовихідної регресії машинного навчанння. Запропонований алгоритм використовує моментну метрику для оцінки якості збільшеного зображення. Алгоритм реалізовано за допомогою простої нейронної мережі з трьома прихованими шарами та проведено чисельні експерименти на еталонному зображенні. Результати показують, що збільшення зображення, досягнуте нашим методом, перевищує якість збільшених зображень, отриманих класичними методами та нейронною мережею EDSR, виміряної моментною метрикою.","PeriodicalId":128911,"journal":{"name":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"МЕТОД ЗБIЛЬШЕННЯ ОКРЕМОГО ЗОБРАЖЕННЯ НА ОСНОВІ БАГАТОВИХОДОВОЇ РЕГРЕСІЇ ТА МОМЕНТНОЇ МЕТРИКИ\",\"authors\":\"Л. П. Бедратюк, Г. І. Бедратюк, Іван Гурман\",\"doi\":\"10.31891/2219-9365-2023-73-1-20\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В роботі запропоновано новий алгоритм збільшення окремого напівтонового зображення який вирішує проблему досягнення надроздільної здатності зображення як задачу багатовихідної регресії машинного навчанння. Запропонований алгоритм використовує моментну метрику для оцінки якості збільшеного зображення. Алгоритм реалізовано за допомогою простої нейронної мережі з трьома прихованими шарами та проведено чисельні експерименти на еталонному зображенні. Результати показують, що збільшення зображення, досягнуте нашим методом, перевищує якість збільшених зображень, отриманих класичними методами та нейронною мережею EDSR, виміряної моментною метрикою.\",\"PeriodicalId\":128911,\"journal\":{\"name\":\"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES\",\"volume\":\"22 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-73-1-20\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-73-1-20","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
МЕТОД ЗБIЛЬШЕННЯ ОКРЕМОГО ЗОБРАЖЕННЯ НА ОСНОВІ БАГАТОВИХОДОВОЇ РЕГРЕСІЇ ТА МОМЕНТНОЇ МЕТРИКИ
В роботі запропоновано новий алгоритм збільшення окремого напівтонового зображення який вирішує проблему досягнення надроздільної здатності зображення як задачу багатовихідної регресії машинного навчанння. Запропонований алгоритм використовує моментну метрику для оцінки якості збільшеного зображення. Алгоритм реалізовано за допомогою простої нейронної мережі з трьома прихованими шарами та проведено чисельні експерименти на еталонному зображенні. Результати показують, що збільшення зображення, досягнуте нашим методом, перевищує якість збільшених зображень, отриманих класичними методами та нейронною мережею EDSR, виміряної моментною метрикою.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
