利用序数物流回归，确定影响因素

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2023-06-13 DOI:10.22487/2540766x.2023.v20.i1.16258

Monika Refiana Nurfadila, P. K. Intan

{"title":"利用序数物流回归，确定影响因素","authors":"Monika Refiana Nurfadila, P. K. Intan","doi":"10.22487/2540766x.2023.v20.i1.16258","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ketimpangan pendapatan menjadi permasalaan yang masih dialami oleh negara Indonesia. Perlu dilakukan suatu upaya untuk menangani ketimpangan pendapatan dengan menurunkan nilai indeks gini ratio. Hal tersebut dapat dilakukan dengan meminimalisir faktor penyebab tingginya nilai indeks gini ratio. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penyebab tingginya indeks gini ratio serta mengetahui besarnya pengaruh faktor indeks gini ratio menggunakan metode regresi logistik ordinal. Penelitiian ini menggunakan variabel dependen berupa indeks gini ratio sedangkan untuk variabel independennya yaitu IPM, pengangguran terbuka, upah minimum provinsi, PDRB, jumlah penduduk dan presentase penduduk miskin. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks gini ratio yaitu IPM, jumlah penduduk serta presentase penduduk miskin. Model regresi logistik ordinal yang didapatkan mampu menjelaskan pengaruh terhadap indeks gini ratio sebesar 61,7%.Kata kunci : Ketimpangan Pendapatan, Indeks Gini Ratio, Regresi Logistik Ordinal","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Identifikasi Faktor-Faktor Pengaruh Indeks Gini Ratio Menggunakan Regresi Logistik Ordinal\",\"authors\":\"Monika Refiana Nurfadila, P. K. Intan\",\"doi\":\"10.22487/2540766x.2023.v20.i1.16258\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Ketimpangan pendapatan menjadi permasalaan yang masih dialami oleh negara Indonesia. Perlu dilakukan suatu upaya untuk menangani ketimpangan pendapatan dengan menurunkan nilai indeks gini ratio. Hal tersebut dapat dilakukan dengan meminimalisir faktor penyebab tingginya nilai indeks gini ratio. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penyebab tingginya indeks gini ratio serta mengetahui besarnya pengaruh faktor indeks gini ratio menggunakan metode regresi logistik ordinal. Penelitiian ini menggunakan variabel dependen berupa indeks gini ratio sedangkan untuk variabel independennya yaitu IPM, pengangguran terbuka, upah minimum provinsi, PDRB, jumlah penduduk dan presentase penduduk miskin. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks gini ratio yaitu IPM, jumlah penduduk serta presentase penduduk miskin. Model regresi logistik ordinal yang didapatkan mampu menjelaskan pengaruh terhadap indeks gini ratio sebesar 61,7%.Kata kunci : Ketimpangan Pendapatan, Indeks Gini Ratio, Regresi Logistik Ordinal\",\"PeriodicalId\":259622,\"journal\":{\"name\":\"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN\",\"volume\":\"18 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22487/2540766x.2023.v20.i1.16258\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2023.v20.i1.16258","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

收入差距是印尼仍然存在的问题。必须努力通过降低基尼指数的价值来解决收入不平等问题。这可以通过将gini ratio值高的因素降到最低来实现。本研究旨在确定基尼ratio指数高的因素，并了解基尼ratio因素使用序论物流回归方法的强度影响。这项研究使用的是gini ratio指数，而独立变量是IPM，开放失业率，省级最低工资，PDRB，人口和穷人比例。他们的分析发现，针对IPM、人口和穷人比例的基尼ratio指数的积极和显著因素。它所获得的协调物流回归模型能够解释61.7%的基尼ratio指数的影响。关键词:收入不平等，基尼Ratio指数，序数物流回归

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Identifikasi Faktor-Faktor Pengaruh Indeks Gini Ratio Menggunakan Regresi Logistik Ordinal

Ketimpangan pendapatan menjadi permasalaan yang masih dialami oleh negara Indonesia. Perlu dilakukan suatu upaya untuk menangani ketimpangan pendapatan dengan menurunkan nilai indeks gini ratio. Hal tersebut dapat dilakukan dengan meminimalisir faktor penyebab tingginya nilai indeks gini ratio. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penyebab tingginya indeks gini ratio serta mengetahui besarnya pengaruh faktor indeks gini ratio menggunakan metode regresi logistik ordinal. Penelitiian ini menggunakan variabel dependen berupa indeks gini ratio sedangkan untuk variabel independennya yaitu IPM, pengangguran terbuka, upah minimum provinsi, PDRB, jumlah penduduk dan presentase penduduk miskin. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks gini ratio yaitu IPM, jumlah penduduk serta presentase penduduk miskin. Model regresi logistik ordinal yang didapatkan mampu menjelaskan pengaruh terhadap indeks gini ratio sebesar 61,7%.Kata kunci : Ketimpangan Pendapatan, Indeks Gini Ratio, Regresi Logistik Ordinal

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN

自引率

0.00%

发文量