rancang bangun sistem informasi e-trace alumni di smkn 1 praya tengah

TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Pub Date : 2022-11-17 DOI:10.46764/teknimedia.v3i2.62

Ahmad Tantoni, Lalu Rajiv Riyan Kurniawan, Maemun Saleh

{"title":"rancang bangun sistem informasi e-trace alumni di smkn 1 praya tengah","authors":"Ahmad Tantoni, Lalu Rajiv Riyan Kurniawan, Maemun Saleh","doi":"10.46764/teknimedia.v3i2.62","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bursa Kerja Khusus (BKK) SMKN 1 Praya Tengah sangat kesusahan dalam menelusuri data alumni setiap tahunnya, terutama pada tahun 2019. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Informasi penelusuran data alumni yang dapat memudahkan pekerjaan BKK dengan efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode SDLC. Metode analasis SWOT. Metode pengumpulan data observasi, wawancara, kuisioner dan dokumen. Metode pengujian Black Box. Sistem Informasi E-Trace alumni ini memiliki banyak fitur yang menarik, di antaranya forum diskusi online, alumni dan Frequently Asked Questions (FAQ) dan yang terakhir ada fitur donasi antara alumni untuk kesejahteraan alumni yang memperlukan bantuan. \nSistem Informasi E-Trace alumni ini telah berfungsi dengan baik dan sesuai dengan rancangan. Tidak ada kesalahan yang ditemukan sejauh ini. Fitur-fitur yang ada juga sudah berfungsi dengan baik ketika diuji dengan menggunakan metode pengujian Black Box. Sebaiknya pihak BKK SMKN 1 Praya Tengah lebih sering mempelajari pengoperasian Sistem Informasi E-Trace alumni ini dan melakukan sosialisasi tentang adanya Sistem Informasi E-Trace alumni kepada pihak-pihak terkait.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-TRACE ALUMNI DI SMKN 1 PRAYA TENGAH\",\"authors\":\"Ahmad Tantoni, Lalu Rajiv Riyan Kurniawan, Maemun Saleh\",\"doi\":\"10.46764/teknimedia.v3i2.62\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bursa Kerja Khusus (BKK) SMKN 1 Praya Tengah sangat kesusahan dalam menelusuri data alumni setiap tahunnya, terutama pada tahun 2019. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Informasi penelusuran data alumni yang dapat memudahkan pekerjaan BKK dengan efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode SDLC. Metode analasis SWOT. Metode pengumpulan data observasi, wawancara, kuisioner dan dokumen. Metode pengujian Black Box. Sistem Informasi E-Trace alumni ini memiliki banyak fitur yang menarik, di antaranya forum diskusi online, alumni dan Frequently Asked Questions (FAQ) dan yang terakhir ada fitur donasi antara alumni untuk kesejahteraan alumni yang memperlukan bantuan. \\nSistem Informasi E-Trace alumni ini telah berfungsi dengan baik dan sesuai dengan rancangan. Tidak ada kesalahan yang ditemukan sejauh ini. Fitur-fitur yang ada juga sudah berfungsi dengan baik ketika diuji dengan menggunakan metode pengujian Black Box. Sebaiknya pihak BKK SMKN 1 Praya Tengah lebih sering mempelajari pengoperasian Sistem Informasi E-Trace alumni ini dan melakukan sosialisasi tentang adanya Sistem Informasi E-Trace alumni kepada pihak-pihak terkait.\",\"PeriodicalId\":299601,\"journal\":{\"name\":\"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia\",\"volume\":\"22 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-11-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.62\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.62","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

smkn1 Praya的特殊工作交易所(BKK)每年都在艰难地对校友数据进行分类，尤其是在2019年。因此，它需要一个校友数据搜索系统，以有效和有效地促进BKK的工作。这项研究采用了SDLC方法。SWOT分析方法。收集观测数据、访谈、问卷和文件的方法。黑匣子测试方法。这种电子- trace校友信息系统有许多有趣的特点，其中包括在线讨论论坛、校友和常见问题(FAQ)，最后是校友为寻求帮助的校友福利的捐赠功能。此校友信息系统已正常运行，并符合设计。到目前为止还没有发现错误。当使用黑盒测试方法进行测试时，功能也发挥了作用。BKK smkn1 Praya应该更多地研究这个E-Trace校友信息系统的运行，并在相关各方对现有的E-Trace校友信息系统进行社会化。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-TRACE ALUMNI DI SMKN 1 PRAYA TENGAH

Bursa Kerja Khusus (BKK) SMKN 1 Praya Tengah sangat kesusahan dalam menelusuri data alumni setiap tahunnya, terutama pada tahun 2019. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Informasi penelusuran data alumni yang dapat memudahkan pekerjaan BKK dengan efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode SDLC. Metode analasis SWOT. Metode pengumpulan data observasi, wawancara, kuisioner dan dokumen. Metode pengujian Black Box. Sistem Informasi E-Trace alumni ini memiliki banyak fitur yang menarik, di antaranya forum diskusi online, alumni dan Frequently Asked Questions (FAQ) dan yang terakhir ada fitur donasi antara alumni untuk kesejahteraan alumni yang memperlukan bantuan. Sistem Informasi E-Trace alumni ini telah berfungsi dengan baik dan sesuai dengan rancangan. Tidak ada kesalahan yang ditemukan sejauh ini. Fitur-fitur yang ada juga sudah berfungsi dengan baik ketika diuji dengan menggunakan metode pengujian Black Box. Sebaiknya pihak BKK SMKN 1 Praya Tengah lebih sering mempelajari pengoperasian Sistem Informasi E-Trace alumni ini dan melakukan sosialisasi tentang adanya Sistem Informasi E-Trace alumni kepada pihak-pihak terkait.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia

自引率

0.00%

发文量