{"title":"绘制南苏拉威西省发育迟缓病例的相对风险图","authors":"A. Aswi, S. Sukarna, N. Nurhilaliyah","doi":"10.35580/sainsmat111325202022","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Indonesia merupakan negara dengan prevalensi balita stunting tertinggi ketiga di regional Asia Tenggara. Provinsi Sulawesi Selatan sebagai salah satu provinsi di Indonesia memiliki kasus stunting yang cukup tinggi. Pengimplementasian model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) dalam menaksir risiko relatif (RR) kasus stunting belum dilakukan di Indonesia, khususnya di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui RR kasus stunting dengan menggunakan model Bayesian spasial CAR Leroux serta membangun peta tematik RR kasus stunting di seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Model Bayesian spasial CAR Leroux dengan hyperprior IG(0,5; 0,0005) merupakan model terbaik dalam pemodelan RR kasus balita stunting di Provinsi Sulawesi Selatan. Kabupaten Toraja, Kota Parepare, dan Kabupaten Enrekang merupakan tiga kabupaten/kota dengan RR stunting tertinggi. Sebaliknya, Kabupaten Gowa, Kota Makassar dan Kabupaten Pinrang merupakan tiga wilayah dengan RR stunting terendah.","PeriodicalId":347044,"journal":{"name":"Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam","volume":"280 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Pemetaan Risiko Relatif Kasus Stunting di Provinsi Sulawesi Selatan\",\"authors\":\"A. Aswi, S. Sukarna, N. Nurhilaliyah\",\"doi\":\"10.35580/sainsmat111325202022\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Indonesia merupakan negara dengan prevalensi balita stunting tertinggi ketiga di regional Asia Tenggara. Provinsi Sulawesi Selatan sebagai salah satu provinsi di Indonesia memiliki kasus stunting yang cukup tinggi. Pengimplementasian model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) dalam menaksir risiko relatif (RR) kasus stunting belum dilakukan di Indonesia, khususnya di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui RR kasus stunting dengan menggunakan model Bayesian spasial CAR Leroux serta membangun peta tematik RR kasus stunting di seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Model Bayesian spasial CAR Leroux dengan hyperprior IG(0,5; 0,0005) merupakan model terbaik dalam pemodelan RR kasus balita stunting di Provinsi Sulawesi Selatan. Kabupaten Toraja, Kota Parepare, dan Kabupaten Enrekang merupakan tiga kabupaten/kota dengan RR stunting tertinggi. Sebaliknya, Kabupaten Gowa, Kota Makassar dan Kabupaten Pinrang merupakan tiga wilayah dengan RR stunting terendah.\",\"PeriodicalId\":347044,\"journal\":{\"name\":\"Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam\",\"volume\":\"280 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-05-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35580/sainsmat111325202022\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35580/sainsmat111325202022","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
摘要
印度尼西亚是东南亚地区发育迟缓发病率第三高的国家。南苏拉威西省是印尼发育迟缓发病率较高的省份之一。在印度尼西亚，尤其是在南苏拉威西省，尚未采用贝叶斯空间条件自回归（CAR）模型来估计发育迟缓病例的相对风险（RR）。本研究旨在利用空间贝叶斯 CAR 勒鲁模型确定发育迟缓病例的相对风险率，并绘制南苏拉威西省所有地区/城市的发育迟缓病例相对风险率专题地图。带有超先验 IG（0.5; 0.0005）的空间贝叶斯 CAR Leroux 模型是模拟南苏拉威西省发育迟缓病例 RR 的最佳模型。托拉贾区、帕雷帕雷市和恩雷康区是发育迟缓 RR 值最高的三个区。相比之下，Gowa Regency、望加锡市和 Pinrang Regency 是发育迟缓 RR 值最低的三个地区。
Pemetaan Risiko Relatif Kasus Stunting di Provinsi Sulawesi Selatan
Indonesia merupakan negara dengan prevalensi balita stunting tertinggi ketiga di regional Asia Tenggara. Provinsi Sulawesi Selatan sebagai salah satu provinsi di Indonesia memiliki kasus stunting yang cukup tinggi. Pengimplementasian model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) dalam menaksir risiko relatif (RR) kasus stunting belum dilakukan di Indonesia, khususnya di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui RR kasus stunting dengan menggunakan model Bayesian spasial CAR Leroux serta membangun peta tematik RR kasus stunting di seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Model Bayesian spasial CAR Leroux dengan hyperprior IG(0,5; 0,0005) merupakan model terbaik dalam pemodelan RR kasus balita stunting di Provinsi Sulawesi Selatan. Kabupaten Toraja, Kota Parepare, dan Kabupaten Enrekang merupakan tiga kabupaten/kota dengan RR stunting tertinggi. Sebaliknya, Kabupaten Gowa, Kota Makassar dan Kabupaten Pinrang merupakan tiga wilayah dengan RR stunting terendah.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
