Evaluación de la solubilidad de Cannabinoides y Terpenos contenidos en aceite de Cannabis en CO2 supercrítico usando métodos de contribución de grupos para la estimación de sus propiedades

En este estudio se presenta la estimación de propiedades críticas de dos terpenos (Mirceno y α-Pineno) y tres cannabinoides (Δ9-THC, CBD, CBN) mediante el uso de métodos de contribución de grupos. También se modela la solubilidad en CO2 supercrítico de los cannabinoides mediante propiedades de fusión. Se evaluaron tres métodos de contribución de grupos para determinar las propiedades críticas y usarlas en el modelamiento de la solubilidad en CO2 supercrítico. El método de contribución de grupos más efectivo fue el de Marrero-Gani presentando %0.74 de desviación frente a la literatura. Se realizó la estimación de parámetros de interacción binaria (kij) mediante el uso de un modelo teórico que depende de solo un parámetro (volumen crítico) para comparar con los reportados en literatura, ya que este es un parámetro intrínseco en la solubilidad, siendo una de las formas de comparar la solubilidad experimental frente a lo modelado. Se observa que a temperaturas menores la estimación de las interacciones binarias es aproximada a la experimental, pero a temperaturas altas aumenta la desviación. Esto se debe a que la interacción binaria estimada depende de un solo parámetro, en cambio en la literatura se determina por correlaciones de datos experimentales a cada temperatura a través de un método numérico, siendo esta una estimación más precisa. Finalmente se infiere que el modelamiento de la solubilidad en CO2 supercrítico con propiedades críticas estimadas con métodos de contribución de grupos fue adecuado a pesar de la falta de datos experimentales.