{"title":"使用大数据算法分析时间序列","authors":"А.И. Сотников","doi":"10.21499/2409-1650-2021-27-1-118-124","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"То, с какой скоростью человечество накапливает информацию ежедневно, и непредсказуемость завтрашнего дня показывают, что для прогнозирования временных рядов больших данных уже не хватает традиционных технологий и необходимы новые методы обработки. В связи с этим встает вопрос, какие методы возможно использовать в настоящее время для получения достоверного прогнозирования временных рядов больших данных?\n The speed at which humanity is accumulating information on a daily basis and the unpredictability of tomorrow show that traditional technologies are no longer enough for forecasting big data time series and new processing methods are needed. In this regard, the question arises, what methods can be used at present to obtain reliable forecasting of time series of big data?","PeriodicalId":424160,"journal":{"name":"Informacionno-technologicheskij vestnik","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-03-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analysis of time series using Big Data algorithms\",\"authors\":\"А.И. Сотников\",\"doi\":\"10.21499/2409-1650-2021-27-1-118-124\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"То, с какой скоростью человечество накапливает информацию ежедневно, и непредсказуемость завтрашнего дня показывают, что для прогнозирования временных рядов больших данных уже не хватает традиционных технологий и необходимы новые методы обработки. В связи с этим встает вопрос, какие методы возможно использовать в настоящее время для получения достоверного прогнозирования временных рядов больших данных?\\n The speed at which humanity is accumulating information on a daily basis and the unpredictability of tomorrow show that traditional technologies are no longer enough for forecasting big data time series and new processing methods are needed. In this regard, the question arises, what methods can be used at present to obtain reliable forecasting of time series of big data?\",\"PeriodicalId\":424160,\"journal\":{\"name\":\"Informacionno-technologicheskij vestnik\",\"volume\":\"19 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-03-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Informacionno-technologicheskij vestnik\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21499/2409-1650-2021-27-1-118-124\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informacionno-technologicheskij vestnik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21499/2409-1650-2021-27-1-118-124","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
То, с какой скоростью человечество накапливает информацию ежедневно, и непредсказуемость завтрашнего дня показывают, что для прогнозирования временных рядов больших данных уже не хватает традиционных технологий и необходимы новые методы обработки. В связи с этим встает вопрос, какие методы возможно использовать в настоящее время для получения достоверного прогнозирования временных рядов больших данных?
The speed at which humanity is accumulating information on a daily basis and the unpredictability of tomorrow show that traditional technologies are no longer enough for forecasting big data time series and new processing methods are needed. In this regard, the question arises, what methods can be used at present to obtain reliable forecasting of time series of big data?