Yolo卷积网络在车辆流量分析中的应用

Anais do XIX Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2022) Pub Date : 2022-11-02 DOI:10.5753/latinoware.2022.228034

Larissa Barbado, Lucas Medeiros Santos, M. Matrakas, J. Moreira

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摘要

本文描述了一种用于交通监控摄像头图像流处理的原型，目的是检测和分类车辆，确定它们的方向和行驶时间。在正确确定车辆方向和行驶时间的情况下，检测阶段的命中率为76%。

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Aplicação da rede convolucional Yolo para análise de fluxo de veículos

Este trabalho apresenta a descrição de um protótipo para o processamento de fluxo de imagens provenientes de câmeras de monitoramento de trânsito, com o objetivo de detectar e categorizar veículos, determinando a sua direção e tempo de deslocamento. A taxa de acerto obtida para a fase de detecção foi de 76%, com a determinação correta das direções e tempo de deslocamento para os veículos.

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Anais do XIX Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2022)

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