pmSensing:用于预测颗粒物监测的参与式传感网络

Lucas L. S. Sachetti, Enzo B. Cussuol, J. M. Nogueira, Vinícius F. S. Mota
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摘要

这项工作提出了一个参与式感知的无线传感器网络与物联网的传感设备,发达国家尤其是空气质量监测和预测,作为替代的气象站的高成本。该系统被称为pmSensing,旨在测量颗粒物。通过比较原型收集的数据和站的数据进行验证。在比较亲近的结果,会使低成本的解决方案来解决这个问题。系统还提供了使用神经网络预测分析出现在网络LSTM -RNN的预测提供对数据的准确性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
pmSensing: Uma Rede de Sensoriamento Participativo para Monitoramento Preditivo de Material Particulado
Este trabalho apresenta uma proposta de uma rede de sensores sem fio para sensoriamento participativo, com dispositivos IoT de sensoriamento desenvolvidos especialmente para monitoramento e predição da qualidade do ar, como alternativa a estações meteorológicas de alto custo. O sistema, batizado de pmSensing, objetiva fazer a medição de material particulado. Uma validação é feita comparando os dados coletados pelo protótipo com dados das estações. A comparação mostra que os resultados são próximos, o que pode viabilizar soluções de baixo custo para o problema. O sistema ainda apresenta uma análise preditiva utilizando redes neurais recorrentes, no caso a rede LSTM-RNN, onde as predições apresentaram alta acurácia em relação aos dados reais.
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