{"title":"刚果民主共和国青年失业的决定因素:2001-2020年的实证分析","authors":"Lionel Balemba","doi":"10.59051/joaf.v14i1.553","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Cet article examine les déterminants du chômage en RDC. Le caractère réduit de l’échantillon, à savoir un pays, et cela s’explique par la disponibilité des données portant sur la période 2001-2020. Le modèle inspiré de la littérature empirique est estimé par la méthode des moindres carrés ordinaires (OLS). Nos résultats économétriques révèlent que les variables éducation, l’inflation, l’investissement direct à l’étranger, la population explique significativement le niveau de chômage des jeunes au seuil d’un 1% et de 5 %. L’éducation et les investissements directs à l’étranger tendent à augmenter le taux de chômage tandis que la croissance de la population et l’inflation tendent à réduire le taux de chômage.","PeriodicalId":427059,"journal":{"name":"Journal of Academic Finance","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Déterminants du chômage des jeunes en République démocratique du Congo : une analyse Empirique de 2001-2020\",\"authors\":\"Lionel Balemba\",\"doi\":\"10.59051/joaf.v14i1.553\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Cet article examine les déterminants du chômage en RDC. Le caractère réduit de l’échantillon, à savoir un pays, et cela s’explique par la disponibilité des données portant sur la période 2001-2020. Le modèle inspiré de la littérature empirique est estimé par la méthode des moindres carrés ordinaires (OLS). Nos résultats économétriques révèlent que les variables éducation, l’inflation, l’investissement direct à l’étranger, la population explique significativement le niveau de chômage des jeunes au seuil d’un 1% et de 5 %. L’éducation et les investissements directs à l’étranger tendent à augmenter le taux de chômage tandis que la croissance de la population et l’inflation tendent à réduire le taux de chômage.\",\"PeriodicalId\":427059,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Academic Finance\",\"volume\":\"32 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Academic Finance\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.59051/joaf.v14i1.553\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Academic Finance","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59051/joaf.v14i1.553","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Déterminants du chômage des jeunes en République démocratique du Congo : une analyse Empirique de 2001-2020
Cet article examine les déterminants du chômage en RDC. Le caractère réduit de l’échantillon, à savoir un pays, et cela s’explique par la disponibilité des données portant sur la période 2001-2020. Le modèle inspiré de la littérature empirique est estimé par la méthode des moindres carrés ordinaires (OLS). Nos résultats économétriques révèlent que les variables éducation, l’inflation, l’investissement direct à l’étranger, la population explique significativement le niveau de chômage des jeunes au seuil d’un 1% et de 5 %. L’éducation et les investissements directs à l’étranger tendent à augmenter le taux de chômage tandis que la croissance de la population et l’inflation tendent à réduire le taux de chômage.