通过媒体监测中心评估土耳其媒体使用人工智能的情况

Mehmet Özçağlayan, İrem YENİCELER KORTAK
{"title":"通过媒体监测中心评估土耳其媒体使用人工智能的情况","authors":"Mehmet Özçağlayan, İrem YENİCELER KORTAK","doi":"10.7456/tojdac.1275183","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Hangi Alandan Hakem Atanmalı: İLETİŞİM \n \nMEDYA TAKİP MERKEZLERİ ÜZERİNDEN TÜRKİYE’DE YAPAY ZEKÂNIN MEDYADAKİ KULLANIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ* \n \n \nProf. Dr. Mehmet ÖZÇAĞLAYAN \nMarmara Üniversitesi, Türkiye \nmehmet.ozcaglayan@marmara.edu.tr \nhttps://orcid.org/0000-0001-6459-8054 \n \nİrem YENİCELER KORTAK \nMarmara Üniversitesi, Türkiye \niremynclr@gmail.com \nhttps://orcid.org/0000-0002-5375-8013 \n \nÖZ \nYapay zekâ teknolojilerinin gelişmesi ve bireylerin rahatlıkla kullanabileceği bir hale gelmesi bu alana yönelik yapılan çalışmaları da derinleştirmiştir. Kişilerin gündelik hayatta sıklıkla başvurduğu ve onlara doğru bilgiyi sağlamayı amaç edinen medya araçları da yapay zekâ teknolojilerini kullanarak güncel olanı yakalamaya özen göstermektedir. Yapay zekânın kullanımı, özellikle her gün binlerce verinin yer aldığı medya takip merkezlerinde özellikle önemli olmakta ve sağladığı hız, tercih edilebilirliğini artırmaktadır. Bu kapsamda, çalışmada Türkiye’de bulunan medya takip merkezlerindeki gerçekleştirilen basılı medya, görsel – işitsel medya ve internet medyası takibi sürecinde kullanılan yapay zekâ teknolojileri incelenmiştir. Yapay zekâ teknolojilerinin medya takip merkezlerinin farklı alanlarında ne şekilde değişim gösterdiğini açıklamayı amaçlayan çalışmada, odak grup yöntemi kullanılmıştır. Yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılarak sürdürülen araştırmanın sonucunda yapay zekânın alt dallarının medya takibini gerçekleştirirken mecralar arasında farklılaştığı saptanmıştır. Buna göre basılı medya ve internet medyasının takibinde makine öğrenmesi sıklıkla kullanılırken görsel – işitsel medya takibinde ise doğal dil işleme yöntemlerinden daha fazla şekilde faydalanılmaktadır. \n \nAnahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Medya Takip Merkezleri, Yeni Medya, İnternet Basını, Basılı Medya \n \n \nEVALUATION OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDIA IN TURKEY THROUGH MEDIA MONITORING CENTERS \n \n \nABSTRACT \nThe development of artificial intelligence technologies and the fact that they can be easily used by individuals has also had an impact on research in this area. The media tools that people often refer to in their daily lives and that aim to provide them with the right information are also taking care to keep up with the latest news by using artificial intelligence technologies. The use of artificial intelligence is particularly important in media monitoring centres, where thousands of data points need to be located every day, and the speed it provides makes it preferred. In this context, in this study, artificial intelligence technologies used in the process of monitoring print media, audio-visual media and internet media in media monitoring centers in Turkey were examined. The focus group method was used in the study, which aims to explain how artificial intelligence technologies have changed in different areas of media monitoring centers. As a result of the research carried out by conducting semi-structured interviews, it was determined that the sub-branches of artificial intelligence differed between the media while monitoring the media. Accordingly, while machine learning is frequently used in the follow-up of print media and internet media, natural language processing methods are used more in the follow-up of audio-visual media. \n \nKeywords: Artificial Intelligence, Media Monitoring Centers, New Media, Internet Press, Print Media.","PeriodicalId":244131,"journal":{"name":"TURKISH ONLINE JOURNAL OF DESIGN ART AND COMMUNICATION","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"EVALUATION OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDIA IN TURKEY THROUGH MEDIA MONITORING CENTERS\",\"authors\":\"Mehmet Özçağlayan, İrem YENİCELER KORTAK\",\"doi\":\"10.7456/tojdac.1275183\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Hangi Alandan Hakem Atanmalı: İLETİŞİM \\n \\nMEDYA TAKİP MERKEZLERİ ÜZERİNDEN TÜRKİYE’DE YAPAY ZEKÂNIN MEDYADAKİ KULLANIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ* \\n \\n \\nProf. Dr. Mehmet ÖZÇAĞLAYAN \\nMarmara Üniversitesi, Türkiye \\nmehmet.ozcaglayan@marmara.edu.tr \\nhttps://orcid.org/0000-0001-6459-8054 \\n \\nİrem YENİCELER KORTAK \\nMarmara Üniversitesi, Türkiye \\niremynclr@gmail.com \\nhttps://orcid.org/0000-0002-5375-8013 \\n \\nÖZ \\nYapay zekâ teknolojilerinin gelişmesi ve bireylerin rahatlıkla kullanabileceği bir hale gelmesi bu alana yönelik yapılan çalışmaları da derinleştirmiştir. Kişilerin gündelik hayatta sıklıkla başvurduğu ve onlara doğru bilgiyi sağlamayı amaç edinen medya araçları da yapay zekâ teknolojilerini kullanarak güncel olanı yakalamaya özen göstermektedir. Yapay zekânın kullanımı, özellikle her gün binlerce verinin yer aldığı medya takip merkezlerinde özellikle önemli olmakta ve sağladığı hız, tercih edilebilirliğini artırmaktadır. Bu kapsamda, çalışmada Türkiye’de bulunan medya takip merkezlerindeki gerçekleştirilen basılı medya, görsel – işitsel medya ve internet medyası takibi sürecinde kullanılan yapay zekâ teknolojileri incelenmiştir. Yapay zekâ teknolojilerinin medya takip merkezlerinin farklı alanlarında ne şekilde değişim gösterdiğini açıklamayı amaçlayan çalışmada, odak grup yöntemi kullanılmıştır. Yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılarak sürdürülen araştırmanın sonucunda yapay zekânın alt dallarının medya takibini gerçekleştirirken mecralar arasında farklılaştığı saptanmıştır. Buna göre basılı medya ve internet medyasının takibinde makine öğrenmesi sıklıkla kullanılırken görsel – işitsel medya takibinde ise doğal dil işleme yöntemlerinden daha fazla şekilde faydalanılmaktadır. \\n \\nAnahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Medya Takip Merkezleri, Yeni Medya, İnternet Basını, Basılı Medya \\n \\n \\nEVALUATION OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDIA IN TURKEY THROUGH MEDIA MONITORING CENTERS \\n \\n \\nABSTRACT \\nThe development of artificial intelligence technologies and the fact that they can be easily used by individuals has also had an impact on research in this area. The media tools that people often refer to in their daily lives and that aim to provide them with the right information are also taking care to keep up with the latest news by using artificial intelligence technologies. The use of artificial intelligence is particularly important in media monitoring centres, where thousands of data points need to be located every day, and the speed it provides makes it preferred. In this context, in this study, artificial intelligence technologies used in the process of monitoring print media, audio-visual media and internet media in media monitoring centers in Turkey were examined. The focus group method was used in the study, which aims to explain how artificial intelligence technologies have changed in different areas of media monitoring centers. As a result of the research carried out by conducting semi-structured interviews, it was determined that the sub-branches of artificial intelligence differed between the media while monitoring the media. Accordingly, while machine learning is frequently used in the follow-up of print media and internet media, natural language processing methods are used more in the follow-up of audio-visual media. \\n \\nKeywords: Artificial Intelligence, Media Monitoring Centers, New Media, Internet Press, Print Media.\",\"PeriodicalId\":244131,\"journal\":{\"name\":\"TURKISH ONLINE JOURNAL OF DESIGN ART AND COMMUNICATION\",\"volume\":\"47 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"TURKISH ONLINE JOURNAL OF DESIGN ART AND COMMUNICATION\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.7456/tojdac.1275183\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"TURKISH ONLINE JOURNAL OF DESIGN ART AND COMMUNICATION","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7456/tojdac.1275183","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

应从哪个领域任命裁判:土耳其媒体人工智能应用评价的传播媒体跟踪中心* Mehmet ÖZÇAĞLAYAN 博士,教授 土耳其马尔马拉大学 mehmet.ozcaglayan@marmara.edu.tr https://orcid.org/0000-0001-6459-8054 İrem YENİCELER KORTAK 土耳其马尔马拉大学 iremynclr@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-5375-8013 摘要 人工智能技术的发展以及个人可以轻松使用这些技术的事实加深了对这一领域的研究。人们在日常生活中经常使用的、旨在为他们提供准确信息的媒体工具也注意通过使用人工智能技术来跟上时代的步伐。在媒体监测中心,人工智能的使用尤为重要,因为在那里每天都有成千上万的数据,而且人工智能提供的速度也提高了其可取性。在此背景下,本研究探讨了土耳其媒体监测中心在监测印刷媒体、视听媒体和互联网媒体过程中使用的人工智能技术。在旨在解释人工智能技术如何在媒体监测中心的不同领域发生变化的研究中,采用了焦点小组法。通过半结构式访谈进行的研究结果表明,在进行媒体监测时,不同媒体的人工智能分支各不相同。因此,机器学习经常被用于印刷媒体和网络媒体的监测,而自然语言处理方法则更多地被用于视听媒体的监测。 关键词人工智能;媒体监测中心;新媒体;互联网媒体;印刷媒体 通过媒体监测中心对土耳其媒体使用人工智能的评估 ABSTRACT 人工智能技术的发展以及个人可以轻松使用这些技术的事实也对该领域的研究产生了影响。人们在日常生活中经常使用的、旨在为他们提供正确信息的媒体工具也在利用人工智能技术关注最新新闻。在媒体监测中心,人工智能的使用尤为重要,因为在那里每天需要定位成千上万的数据点,而人工智能提供的速度使其成为首选。在此背景下,本研究对土耳其媒体监测中心在监测平面媒体、视听媒体和互联网媒体过程中使用的人工智能技术进行了研究。研究采用了焦点小组法,旨在解释人工智能技术在媒体监测中心的不同领域发生了哪些变化。通过半结构式访谈开展的研究结果表明,在对媒体进行监测时,不同媒体的人工智能子分支有所不同。 因此,在对印刷媒体和互联网媒体进行跟踪时,机器学习被频繁使用,而在对视听媒体进行跟踪时,自然语言处理方法被更多使用。 关键词:人工智能;媒体监测中心人工智能 媒体监测中心 新媒体 网络媒体 平面媒体
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
EVALUATION OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDIA IN TURKEY THROUGH MEDIA MONITORING CENTERS
Hangi Alandan Hakem Atanmalı: İLETİŞİM MEDYA TAKİP MERKEZLERİ ÜZERİNDEN TÜRKİYE’DE YAPAY ZEKÂNIN MEDYADAKİ KULLANIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ* Prof. Dr. Mehmet ÖZÇAĞLAYAN Marmara Üniversitesi, Türkiye mehmet.ozcaglayan@marmara.edu.tr https://orcid.org/0000-0001-6459-8054 İrem YENİCELER KORTAK Marmara Üniversitesi, Türkiye iremynclr@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-5375-8013 ÖZ Yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesi ve bireylerin rahatlıkla kullanabileceği bir hale gelmesi bu alana yönelik yapılan çalışmaları da derinleştirmiştir. Kişilerin gündelik hayatta sıklıkla başvurduğu ve onlara doğru bilgiyi sağlamayı amaç edinen medya araçları da yapay zekâ teknolojilerini kullanarak güncel olanı yakalamaya özen göstermektedir. Yapay zekânın kullanımı, özellikle her gün binlerce verinin yer aldığı medya takip merkezlerinde özellikle önemli olmakta ve sağladığı hız, tercih edilebilirliğini artırmaktadır. Bu kapsamda, çalışmada Türkiye’de bulunan medya takip merkezlerindeki gerçekleştirilen basılı medya, görsel – işitsel medya ve internet medyası takibi sürecinde kullanılan yapay zekâ teknolojileri incelenmiştir. Yapay zekâ teknolojilerinin medya takip merkezlerinin farklı alanlarında ne şekilde değişim gösterdiğini açıklamayı amaçlayan çalışmada, odak grup yöntemi kullanılmıştır. Yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılarak sürdürülen araştırmanın sonucunda yapay zekânın alt dallarının medya takibini gerçekleştirirken mecralar arasında farklılaştığı saptanmıştır. Buna göre basılı medya ve internet medyasının takibinde makine öğrenmesi sıklıkla kullanılırken görsel – işitsel medya takibinde ise doğal dil işleme yöntemlerinden daha fazla şekilde faydalanılmaktadır. Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Medya Takip Merkezleri, Yeni Medya, İnternet Basını, Basılı Medya EVALUATION OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDIA IN TURKEY THROUGH MEDIA MONITORING CENTERS ABSTRACT The development of artificial intelligence technologies and the fact that they can be easily used by individuals has also had an impact on research in this area. The media tools that people often refer to in their daily lives and that aim to provide them with the right information are also taking care to keep up with the latest news by using artificial intelligence technologies. The use of artificial intelligence is particularly important in media monitoring centres, where thousands of data points need to be located every day, and the speed it provides makes it preferred. In this context, in this study, artificial intelligence technologies used in the process of monitoring print media, audio-visual media and internet media in media monitoring centers in Turkey were examined. The focus group method was used in the study, which aims to explain how artificial intelligence technologies have changed in different areas of media monitoring centers. As a result of the research carried out by conducting semi-structured interviews, it was determined that the sub-branches of artificial intelligence differed between the media while monitoring the media. Accordingly, while machine learning is frequently used in the follow-up of print media and internet media, natural language processing methods are used more in the follow-up of audio-visual media. Keywords: Artificial Intelligence, Media Monitoring Centers, New Media, Internet Press, Print Media.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信