{"title":"利用随机模型分析不同维护策略对数据中心系统制冷和电力基础设施可用性的影响","authors":"A. P. Guimarães, L. Costa","doi":"10.6008/cbpc2179-684x.2022.001.0025","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Data centers estão em constante crescimento impulsionando demandas de novas tecnologias tais como computação em nuvem, comércio eletrônico, o que forçou a disponibilização destes sistemas 24 horas por dia, 7 dias por semana sob pena de grandes prejuízos. Nosso estudo tem como objetivo proporcionar suporte para a análise do impacto de diferentes estratégias de políticas de manutenção, tanto preventiva quanto corretiva, considerando os parâmetros adotados em acordos de níveis de serviços sobre a disponibilidade estacionária de infraestruturas de um sistema de data center utilizando os mecanismos de modelagem RBD e SPN. Foram analisadas as infraestruturas de refrigeração e de potência, considerando uma infraestrutura de comunicação proposta, em arquiteturas com níveis crescentes de redundância. Estas arquiteturas foram propostas baseadas na alocação de adaptações de mecanismos de redundância, que são largamente utilizados em projetos de sistemas, aos componentes das referidas infraestruturas com os maiores índices de importância para disponibilidade. Além disso, um estudo de caso foi elaborado para a análise da disponibilidade estacionária resultante de diversos cenários que consideram diferentes estratégias de manutenção a partir das infraestruturas/arquiteturas estudadas através da aplicação dos modelos propostos.","PeriodicalId":110758,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Administração Científica","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análise do impacto de diferentes estratégias de políticas de manutenção sobre a disponibilidade das infraestruturas de refrigeração e de potência de um sistema de data center utilizando modelos estocásticos\",\"authors\":\"A. P. Guimarães, L. Costa\",\"doi\":\"10.6008/cbpc2179-684x.2022.001.0025\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Data centers estão em constante crescimento impulsionando demandas de novas tecnologias tais como computação em nuvem, comércio eletrônico, o que forçou a disponibilização destes sistemas 24 horas por dia, 7 dias por semana sob pena de grandes prejuízos. Nosso estudo tem como objetivo proporcionar suporte para a análise do impacto de diferentes estratégias de políticas de manutenção, tanto preventiva quanto corretiva, considerando os parâmetros adotados em acordos de níveis de serviços sobre a disponibilidade estacionária de infraestruturas de um sistema de data center utilizando os mecanismos de modelagem RBD e SPN. Foram analisadas as infraestruturas de refrigeração e de potência, considerando uma infraestrutura de comunicação proposta, em arquiteturas com níveis crescentes de redundância. Estas arquiteturas foram propostas baseadas na alocação de adaptações de mecanismos de redundância, que são largamente utilizados em projetos de sistemas, aos componentes das referidas infraestruturas com os maiores índices de importância para disponibilidade. Além disso, um estudo de caso foi elaborado para a análise da disponibilidade estacionária resultante de diversos cenários que consideram diferentes estratégias de manutenção a partir das infraestruturas/arquiteturas estudadas através da aplicação dos modelos propostos.\",\"PeriodicalId\":110758,\"journal\":{\"name\":\"Revista Brasileira de Administração Científica\",\"volume\":\"22 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-05-18\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Brasileira de Administração Científica\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.6008/cbpc2179-684x.2022.001.0025\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Administração Científica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.6008/cbpc2179-684x.2022.001.0025","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Análise do impacto de diferentes estratégias de políticas de manutenção sobre a disponibilidade das infraestruturas de refrigeração e de potência de um sistema de data center utilizando modelos estocásticos
Data centers estão em constante crescimento impulsionando demandas de novas tecnologias tais como computação em nuvem, comércio eletrônico, o que forçou a disponibilização destes sistemas 24 horas por dia, 7 dias por semana sob pena de grandes prejuízos. Nosso estudo tem como objetivo proporcionar suporte para a análise do impacto de diferentes estratégias de políticas de manutenção, tanto preventiva quanto corretiva, considerando os parâmetros adotados em acordos de níveis de serviços sobre a disponibilidade estacionária de infraestruturas de um sistema de data center utilizando os mecanismos de modelagem RBD e SPN. Foram analisadas as infraestruturas de refrigeração e de potência, considerando uma infraestrutura de comunicação proposta, em arquiteturas com níveis crescentes de redundância. Estas arquiteturas foram propostas baseadas na alocação de adaptações de mecanismos de redundância, que são largamente utilizados em projetos de sistemas, aos componentes das referidas infraestruturas com os maiores índices de importância para disponibilidade. Além disso, um estudo de caso foi elaborado para a análise da disponibilidade estacionária resultante de diversos cenários que consideram diferentes estratégias de manutenção a partir das infraestruturas/arquiteturas estudadas através da aplicação dos modelos propostos.