利用随机模型分析不同维护策略对数据中心系统制冷和电力基础设施可用性的影响

A. P. Guimarães, L. Costa
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摘要

数据中心不断增长,推动了对云计算、电子商务等新技术的需求,迫使这些系统每周7天、每天24小时可用,否则将面临巨大损失的惩罚。我们研究的目标是提供支持的不同的政策策略的影响分析,预防和纠正性维修,考虑采用的参数在服务水平协议的可用性在基础设施系统的数据中心使用的建模机制RBD和求救信号。在冗余水平不断增加的架构中,考虑通信基础设施的建议,对制冷和电力基础设施进行了分析。这些体系结构是基于冗余机制的适应性分配而提出的,冗余机制在系统设计中被广泛使用,这些基础设施组件对可用性的重要性最高。此外,还开发了一个案例研究来分析由几个场景产生的固定可用性,这些场景考虑了通过应用所提出的模型所研究的基础设施/架构的不同维护策略。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise do impacto de diferentes estratégias de políticas de manutenção sobre a disponibilidade das infraestruturas de refrigeração e de potência de um sistema de data center utilizando modelos estocásticos
Data centers estão em constante crescimento impulsionando demandas de novas tecnologias tais como computação em nuvem, comércio eletrônico, o que forçou a disponibilização destes sistemas 24 horas por dia, 7 dias por semana sob pena de grandes prejuízos. Nosso estudo tem como objetivo proporcionar suporte para a análise do impacto de diferentes estratégias de políticas de manutenção, tanto preventiva quanto corretiva, considerando os parâmetros adotados em acordos de níveis de serviços sobre a disponibilidade estacionária de infraestruturas de um sistema de data center utilizando os mecanismos de modelagem RBD e SPN. Foram analisadas as infraestruturas de refrigeração e de potência, considerando uma infraestrutura de comunicação proposta, em arquiteturas com níveis crescentes de redundância. Estas arquiteturas foram propostas baseadas na alocação de adaptações de mecanismos de redundância, que são largamente utilizados em projetos de sistemas, aos componentes das referidas infraestruturas com os maiores índices de importância para disponibilidade. Além disso, um estudo de caso foi elaborado para a análise da disponibilidade estacionária resultante de diversos cenários que consideram diferentes estratégias de manutenção a partir das infraestruturas/arquiteturas estudadas através da aplicação dos modelos propostos.
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