Formulación de Procesos para una Ingenieria de Explotación de Información Espacial

Los proyectos de explotación de información brindan un marco para la ejecución de actividades para la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos para dar soporte a la toma de decisiones estratégicas. Esta extracción se realiza mediante la implementación de procesos de explotación de información que definen una secuencia lógica de actividades para la manipulación de datos y la búsqueda de patrones de conocimiento. Entre los tipos de datos factibles a ser minados se encuentran los datos espacialmente referenciados que poseen un conjunto de características y propiedades que no son tenidas en cuenta por los procesos de explotación de información previamente definidos. Entre estas características se pueden mencionar la multiplicidad de tipos de representación, la variedad de relaciones espaciales implícitas que pueden ser extraídas a partir de las instancias de los mismos y que suelen ser valiosas en la toma de decisiones, y los fenómenos de autocorrelación y heterogeneidad espacial, que afectan la confianza en los resultados obtenidos. Asimismo, la disponibilidad de herramientas software para el procesamiento de datos espaciales utilizadas en la implementación de los procesos es limitada, por lo que se busca posibilitar esta exploración mediante el uso de técnicas flexibles y presentes en multiplicidad de plataformas al día de la fecha. En este contexto, el trabajo de tesis doctoral propone un conjunto de cuatro procesos de explotación de información espacialmente referenciada: un proceso para el descubrimiento de grupos espaciales, uno para el descubrimiento de anomalías, uno para el descubrimiento de asociaciones espaciales y uno para el descubrimiento de patrones de co-localización. Estos procesos han sido diseñados considerando requerimientos no funcionales de utilidad, referida a la percepción de los usuarios sobre su uso para resolver problemas de negocios en contextos varios, interpretabilidad, relacionado con la facilidad de interpretación de los resultados, y adaptabilidad, considerando distintas formas de llevar a cabo su implementación sobre distintas plataformas. Finalmente, cada propuesta fue demostrada mediante el uso de distintos conjuntos de datos y sus requerimientos no funcionales fueron validados mediante el juicio de expertos, consolidando de esta forma un conjunto de estrategias para la resolución de problemas de negocios que involucran datos espacialmente referenciados considerando todas las particularidades que suceden a raíz de sus características contextuales.