Identificação de Perfis de Evasão e Mau Desempenho para Geração de Alertas num Contexto de Educação a Distância Identifying Evasion and Poor Performance Profiles for the Generation of Alerts in a Distance Learning Context

Este artigo apresenta um estudo sobre o emprego de um sistema que utiliza tecnicas de mineracao de dados para identificar perfis de evasao e mau desempenho de alunos em um contexto de educacao a distância, com o objetivo de alertar professores sobre a situacao destes estudantes. Os alertas dao suporte a atuacao do professor no acompanhamento dos processos de aprendizagem, com o monitoramento de perfis de alunos e de eventos no ambiente, notificando o professor sobre grupos de alunos que compartilham necessidades especificas. Os resultados de experimentos envolvendo 1780 alunos permitiram concluir que o sistema de alerta proposto pode contribuir com o aumento dos indices de aprovacao e reducao dos indices de evasao de disciplinas na modalidade a distância. Durante a pesquisa, tambem foi possivel observar que o sistema de alertas contribuiu de maneira significativa na gestao do ambiente virtual de aprendizagem. Muitas das praticas docentes para engajamento dos alunos em seus estudos, bem como de resgate dos estudantes em processo de evasao, foram realizadas a partir do encaminhamento de mensagens aos alunos. A pesquisa mostrou ainda um alto nivel de satisfacao dos estudantes com relacao a estrutura do curso e dialogo/comunicacao com o professor. Tambem foram positivos os resultados quanto a percepcao dos estudantes com relacao a sua autonomia na realizacao das atividades do curso. Abstract This article presents a study about the use of a system that employs data mining techniques to identify student evasion and poor performance profiles in a distance learning context, with the goal to alert teachers about the situation of these students. The alert system supports the role of the teacher in monitoring the learning process, keeping track of events and notifying teachers about groups of students who share specific needs. Experimental results involving 1780 students showed that the proposed alert system contributed to increase approval rates and reduce dropout rates in distance learning courses. It was also possible to observe that the alert system contributed significantly to the management of the virtual learning environment. Many of the teaching practices to engage students in their studies and rescue them from evading were based on email message exchanges. The research also showed a high level of student satisfaction regarding the course structure and their  communication with the teachers. Results were also positive regarding the perception of students with respect to their autonomy in carrying out course activities.